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数智媒体经营破圈路径探索

导读：场景化生态建设是数字经济产业的关键，也是媒体运营的核心。基于生态场景的实验室模式既是一种伴随式成长的现实路径，也是彰显媒体优势的产业生态群聚合探索。

数智媒体成为人机智能融合下的“新物种”

这一年来，已有太多突破我们认知的创新出现。喧嚣一时的“元宇宙”热潮也逐渐冷却，对传媒业而言，报道对象、报道样式和报道技术持续变换，观念被冲击和冲洗的程度超过人类历史上任何一次技术革命。

当前，我们身处宏大的场景实验室，包括媒体在内的一些行业与人类正在成为“新物种”。我们必然走向人机融合的时代——人和机器共同生成“场景”，“环境”成为其中不可或缺的计算项和影响因子。在新视角的关注下，甚至非人类也成为数字公共场景生态中的参与主体；社交机器人堂而皇之地在算法驱动下自动化生成内容，模拟人类发布消息。比起今天生成式人工智能更令人担忧与憧憬的，是走向交互式人工智能的必然趋势。

媒体要避免从历史舞台上消失，走向数智化是必然选择。持续推动媒体的数智化发展仅仅依靠政府财政投入是难以为继的，新的经营理念及市场化模式显得尤为重要。

需要说明的是，物联网环境是本文探讨产业生态场景的前提和背景。

物联网场景是多源异构的复杂系统。新技术使我们能够更深入地挖掘构成“世界”与“事件”的复杂关系。人工智能大模型出现前，主要是自动化领域里通过偏结构化的固定模式以固定算法处理问题。但大模型开启了全领域可以自主学习并拥有广泛知识的主动处理时代，这使我们对于复杂系统的处置能力超越了过去。目前还只是起点，此后它的发展将超出我们的预期。这就意味着，“场景”已经成为可计算、可干预、可治理以及可能产生更多价值的复杂系统。

传播学领域对场景和产业生态的形成有诸多思考。陈力丹、付玉辉从电信业和媒介业的融合预测未来会产生“大媒体”业，即具备跨国家、跨产业、跨媒介特点的新型产业生态和产业群。[1]2019年笔者提出，应将融合转型与人工智能等代际性技术的发展结合起来，通过科技赋能构建与个人、行业、社会的新型连接关系。从系统化的生态观研判局势，以人机智能进行跨界融合是专业媒体组织可以尝试的一种策略。[2]

有专家提出，“场”提供了一种复杂视角。作为互动事件相互作用的整体场，场内各元素和关系复杂多变且无法预测，呈现出整体性、连通性但又非线性、混沌性等有序又无序的复杂性特征，形成多联系多互动的自组织结构。[3]对麦克卢汉媒介研究的深层挖掘，探索其非线性因果模式，搭建了一个互动作用的媒介生态系统；更进一步，洛根在此认识的基础上，找到了麦克卢汉媒介生态与复杂性理论之间的关联性，指出麦克卢汉媒介思考中所体现的不稳定性、再混合性、流动性、自组织性等复杂理论特征[4]。

场景在本文中的另一重含义是指，媒体针对跨产业的多家生产、销售、服务组织通过某种相关性逻辑进行重新组合、协同，并通过整体服务能力或产品集群的输出，获得超出单一厂家、商家的经营收益。媒体在其中所起的作用不仅包括场景的策划发起、组织、谈判、相关资源配置，还有代理、包装以及科技赋能生态群落的服务功能。

场景实验室的内在逻辑：态势感知与复杂识别

2019年起，新华社已开始采用遥感卫星数据持续对河南小浪底水库进行监测。此后，新华社在国内率先创建卫星新闻实验室。通过卫星数据应用和媒体调查新闻相结合的方式可以理解为实验场景的早期探索——在环境新闻、突发事件报道等调查类型的新闻业务中尝试采用长时间、可溯源、智能化的数据采集与异动感知方式和技术手段。2021年，新华网融媒体未来研究院在太原卫星发射基地发射“蓝星球一号”遥感卫星，将态势感知异动数据采集延伸到科学研究和经营领域。2022年，新华社国家重点实验室与国家航天局对地观测与数据中心签订战略合作协议，共同推动高分辨率对地观测系统重大专项的创新应用，加快空间信息技术与新闻传播跨界融合。

对媒体而言，场景实验室的构建是基于态势感知核心技术的跨行业、跨学科生态建设，不只是传统意义上的物理空间、产品、技术概念，而是“人-机-环境”的融合套件、系统和复杂适应状态。以新华网为例，其2022年研发完成的“水晶球”源数据风险感知预警系统已应用于智能交通、乡村振兴、数字金融、健康、教育等多个领域，建设的场景实验室除建在北京，还建在辽宁、吉林、河北、江苏、浙江、上海、重庆等多个省（直辖市）。

国外对于态势感知的研究相较于国内起步较早，尤其在应对突发事件的应急管理方面做了较为充分的研究。Turoffff等首次把信息的态势感知引入突发事件应急管理中。[5]Feng等开发了由共享的态势感知和独立行为主体构成的决策支持系统模型。[6]Patrick认为在应对校园恐怖袭击事件中，新兴技术的应用可增强决策者的态势感知能力。[7]Hannes等对应急处置与救援行动中态势感知共享的影响因素进行了研究。[8]Luokk