大数据赋能精准思政的模型建构及其育人路径探索 【课题申报书】.pdf

《大数据赋能精准思政的模型建构及其育

人路径探索》

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

随着信息技术的迅猛发展，大数据在教育领域的应用逐受到关

注。在思政教育方面，部分高校已经开始尝试利用大数据分析学生的

思想动态、行为特征等信息，以便更好地开展思想政治教育工作。然

而，目前大数据赋能精准思政的研究仍处于初步阶段，存在以下问题：

数据收集和整合方面，各教育机构的数据来源分散，缺乏统一的

标准和有效的整合手段，难以形成全面、准确的学生思政数据画像。

在模型建构上，现有的研究大多停留在理论探讨阶段，缺乏实际

可操作的、系统的大数据赋能精准思政的模型构建案例。

育人路径的探索不够深入，未能充分结合大数据的特点和优势，

构建出全方位、多层次、个性化的育人路径。

（二）选题意义

贯彻国家政策需求

国家高度重视思想政治教育工作，在当前的教育政策导向下，要

求思政教育不断创新，提高实效性和针对性。大数据赋能精准思政能

够更好地适应新时代思政教育的要求，为培养德智体美劳全面发展的

社会主义建设者和接班人提供有力支持。

适应教育发展趋势

在教育信息化2.0时代，大数据、人工智能等新兴技术为教育变

革带来了新的机遇。将大数据应用于思政教育，有助于推动思政教育

的现代化转型，提升思政教育的科学化水平。

（三）研究价值

理论价值

本研究有助于丰富和发展思政教育的理论体系。通过构建大数据

赋能精准思政的模型，深入探索育人路径，为思政教育的理论创新提

供新的思路和方法。

实践价值

有助于提高思政教育的精准性和实效性。利用大数据技术可以准

确把握学生的思想状况、兴趣爱好和需求，制定个性化的思政教育方

案，从而提高思政教育的实际效果。

为教育工作者提供实践指导。本研究得出的模型和育人路径可以

为广大思政教育工作者提供具体的操作指南，便于他们在实际工作中

应用大数据技术开展思政教育。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

构建大数据赋能精准思政的理论模型，明确模型的结构、要素和

运行机制。

探索大数据赋能精准思政的育人路径，形成一套具有可操作性、

可推广性的育人方案。

通过实践验证，不断优化模型和育人路径，提高思政教育的精准

性、实效性和感染力。

（二）研究对象

本研究的对象为大中小学在校学生。不同学段的学生在思想认知、

心理发展等方面存在差异，通过对不同学段学生的研究，可以全面了

解大数据在思政教育中的应用效果和适应性。

（三）研究内容

大数据赋能精准思政的模型建构

分析大数据在思政教育中的应用场景，如学生思想动态监测、个

性化教育推荐等。

确定模型的核心要素，包括数据采集层（来源、类型等）、数据

处理层（清洗、分析等）、模型构建层（算法、架构等）和应用服务

层（思政教育方案生成、效果评估等）。

研究模型的运行机制，如数据的流转、模型的更新迭代等。

大数据赋能精准思政的育人路径探索

从课程教学方面，探索如何利用大数据优化思政课程设置、教学

内容和教学方法，实现个性化教学。

在日常思想政治教育中，研究如何借助大数据开展精准的思想引

领、价值观塑造和行为引导，如开展个性化的主题教育活动等。

探讨如何利用大数据构建家校社协同育人的新模式，整合各方资

源，形成育人合力。

研究大数据背景下思政教育的评价体系，建立基于大数据的多元

评价指标和评价方法，实现对思政教育效果的精准评估。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

首先，通过文献研究法梳理国内外大数据在思政教育领域的应用

现状和研究成果，找出存在的问题和研究空白点，为后续研究奠定理

论基础。

其次，采用调查研究法，对大中小学思政教育工作者和学生进行

问卷调查和访谈，了解他们对大数据赋能精准思政的认知、需求和期

望，