4.1 认识人工智能　说课稿 2023—2024学年人教中图版（2019）高中信息技术必修1.docx

4.1认识人工智能说课稿2023—2024学年人教中图版（2019）高中信息技术必修1

授课内容

授课时数

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授课地点

授课时间

设计思路

本节课以“认识人工智能”为主题，旨在引导学生了解人工智能的基本概念、发展历程以及应用领域。通过结合课本内容，设计了一系列实践活动，让学生在实践中感受人工智能的魅力，激发他们对未来科技的兴趣。教学过程中，注重理论与实践相结合，引导学生运用所学知识解决实际问题，培养他们的创新思维和团队协作能力。

核心素养目标

培养学生信息意识，认识信息技术在人工智能领域的应用，提升信息获取与处理能力。增强创新意识，通过实践探索，激发对人工智能的兴趣，培养创新思维和问题解决能力。同时，培养学生的信息社会责任，认识到人工智能的发展对社会的深远影响，提高信息安全意识和伦理道德观念。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在此前信息技术课程中已接触过计算机基础知识，对信息检索、数据处理等基本技能有所了解。部分学生对网络技术、编程语言等有一定兴趣，具备一定的自学能力。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对新兴科技领域如人工智能、大数据等表现出浓厚的兴趣，愿意主动探索相关知识。学生的学习能力参差不齐，部分学生具备较强的逻辑思维和动手操作能力，而部分学生可能在抽象思维和编程方面存在困难。学习风格方面，学生既有独立学习者，也有偏好小组合作学习的个体。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在学习人工智能相关知识时，可能会遇到以下困难和挑战：一是理解人工智能的概念和原理较为抽象，难以形成直观印象；二是编程基础薄弱，难以跟上人工智能编程实践；三是对于人工智能伦理和社会影响的认识不足，容易产生误解。针对这些困难，教师需采用多种教学方法，帮助学生克服障碍。

教学资源准备

1.教材：确保每位学生都有本节课所需的教材或学习资料，如人教中图版《高中信息技术必修1》。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源，如人工智能发展历程的动画、实际应用案例的视频等。

3.实验器材：准备与人工智能相关的软件工具，如编程环境、数据集等，确保实验器材的完整性和安全性。

4.教室布置：根据教学需要，布置教室环境，设置分组讨论区，安排实验操作台，以便学生进行实践操作和互动交流。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。例如，要求学生预习人工智能的基本概念和发展历程。

设计预习问题：围绕“人工智能的基本概念”，设计一系列具有启发性和探究性的问题，如“人工智能是如何定义的？”、“人工智能的发展历程有哪些重要里程碑？”等。

监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。例如，通过预习报告或在线测试来检查学生的预习情况。

学生活动：

自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解人工智能的基本概念和发展历程。

思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

帮助学生提前了解人工智能的基本概念和发展历程，为课堂学习做好准备。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示人工智能在实际生活中的应用案例，如智能家居、自动驾驶等，引出“认识人工智能”课题，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解人工智能的基本原理和分类，结合实例帮助学生理解。例如，讲解机器学习、深度学习等概念。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生探讨人工智能的伦理问题，如隐私保护、就业影响等。

学生活动：

听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动：积极参与小组讨论，表达自己的观点和看法。

提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解人工智能的基本原理和分类。

实践活动法：设计小组讨论，让学生在实践中探讨人工智能的伦理问题。

合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解人工智能的基本原理和分类，掌握人工智能的基本概念。

通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：要求学生撰写一篇关于人工智能未来发展趋势的短文，巩固课堂所学。

提供拓展资源：推荐与人工智能相关的书籍、在线课程和必威体育精装版研究论文，供学生进一步学习。

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