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内容目录
一、国家数据集团组建在即,数据要素市场化改革步入深水期 3
二、制度框架雏形已显,迈入产业驱动关键期 3
三、多地响应探索,顶层集团筹立助推数据资源整合流通 7
建议关注 9
风险提示 10
图表目录
图表1:数据要素核心环节 3
图表2:数据要素需要多方协同配合 4
图表3:2021-2025E中国数据要素市场规模 5
图表4:中国数据要素各环节市场规模占比情况 5
图表5:数据要素相关政策 5
图表6:数据要素在相关领域重点行动 6
图表7:2020-2024年3月中国数据交易机构数量统计图 7
图表8:截止2024年4月中国主要数据交易所上架产品数量(单位:个) 8
图表9:全国数据交易所一览表 8
一、国家数据集团组建在即,数据要素市场化改革步入深水期
国家数据集团组建在即,数据要素市场化改革迈入深水期。2025年2月13
日,经济观察报独家获悉,国务院国资委正在筹备组建名为国家数据集团的
新央企。国家数据集团的成立是中国数据要素市场化改革的重要里程碑,标志着改革进入深水区。该集团的建立旨在整合和优化全国数据资源,推动数据要素的高效配置与深度应用,解决长期存在的数据分散化和碎片化问题,从而最大化数据价值。
定位市场化运营主体,通过顶层设计推动数据资源的整合与流通。国家数据集团将承担数据资源整合、基础设施建设、交易规则制定等具体职能,业务
范围将涵盖能源、交通、金融、医疗、工业等多个关键领域,推动数据资源的跨行业、跨区域流动与共享,实现数据要素从顶层设计到实践落地的着陆。
旨在以市场化、专业化为导向,探索数据资源的商业化运营模式。集团通过顶层设计、联通多方力量,引入人工智能、区块链、云计算等先进数字技术,构建安全、高效的数据交易与流通机制,同时确保数据安全与隐私保护,以
此构建统一的数据要素市场,并通过完善数据交易规则和定价机制,推动数据资源的市场化配置。
ScalingLaw潜力尚未见顶,优质数据源为模型迭代及AI产业化注入新动能。数据作为高质量语料,对于人工智能应用的拓展至关重要,国家数据集团的成立将为国有企业数字化转型提供新的动能,有助于提升数据资源的利
用效率,并推动大模型产业的发展。
二、制度框架雏形已显,迈入产业驱动关键期
数据要素为新质生产力核心抓手,战略地位升级。数据要素是数字经济时代的基石,能够为各行业的数字化转型和智能化升级提供强大助力,更是国家
重要的基础性战略资源。数据要素贯穿供给、流通和应用三大核心环节,涵盖数据采集、存储、处理加工、流通、分析以及生态保障等多个关键流程,从规划走向落地,需要经历“政策制定——产业协同——落地实践”的探索。
图表1:数据要素核心环节
环节 主要内容数据采集 数据采集是数据要素市场的基石。企业需要针对不同的数据类型进行采集,并进行分析处理。主要包括内
环节 主要内容
部数据采集、外部数据采集和定制化数据采集。
数据存储 企业在完成数据采集后,需对有价值的数据进行有效存储,以便进一步加工和处理。考虑数据敏感度、时效性、硬件水平等,选择不同的存储服务,如公有云、私有云和混合云。
数据加工 对采集和存储的数据进行筛选和处理,提高数据可用性,为数据资源的挖掘和分析奠定基础。包括数据清
洗、标注、审核及融合处理。
数据流通 提升公共决策效率,扩展商业应用场景。根据技术方式不同,分为数据开放共享、交易、API技术服务、“数
据可用不可见”模式、“数据可算不可识”模式、跨境流动等。
数据分析 最大化开发数据功能,发挥数据作用。包含内部数据分析和外部数据分析。
生态保障 除数据采集、存储、加工、流通外,还需市场各方主体为数据交易流通提供保障,构建良好市场生态。包括数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁及跨境流动监管等。
来源:,
图表2:数据要素需要多方协同配合
来源:,
数据要素战略布局持续深化,市场空间加速向上。在国家政策的引导、地方的积极试点、企业的创新实践以及关键技术的发展共同推动下,我国数据要
素市场持续进行探索与创新,市场规模呈现出迅速扩张的趋势。根据中商产业研究院发布的,2023年我国数据要素市场规模已经达到1332亿元,相较前一年增长了26.48%。中商产业研究院的分析师进一步预测,到2024年,市场规模预计将增至1662亿元,到2025年,市场规模有望
达到2042.9亿元。从市场结构来看,数据要素市场涵盖了多个关键领域,包括数据采集、数据存储、数据加工、数据交易、数据分析、数据服务以及生态保障等。在这些板块中,数据存储占据了22.09%的市场份额,数据分析占据了21.47%,而数据加工占据了19.
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