计算机行业深度报告：DeepSeek系列报告之AI与医疗.docx

目录

DeepSeek等大模型对于AI医疗的意义 3

AI医疗的意义 3

DeepSeek的出现对医疗行业影响 4

DeepSeekAI的技术优势：四大路径释放商业价值，重塑医疗健康产业 8

海外AI医疗的发展 11

催化AI医疗发展的核心原因 11

全球数字医疗的崛起：AI赋能健康新纪元 12

国内AI医疗 15

对比海外，国内AI医疗的现状 15

国内AI医疗的龙头公司 18

投资建议 35

风险提示 36

插图目录 37

表格目录 38

DeepSeek等大模型对于AI医疗的意义

AI医疗的意义

全球医疗系统并非完美无瑕，其结构性矛盾由来已久，且日益尖锐，成为驱动技术革命的根本性力量。1）全球医疗成本持续增长:世界权威机构WTW预测，至2025年全球医疗成本增速将飙升至10.4%，亚太地区更将突破惊人的12.3%。这不仅是一个简单的数字，背后折射出多重复杂因素的交织。2）老龄化社会加剧系统性压力：预计到2040年，中国60岁以上人口比例将达到惊人的28%。老龄化绝不仅仅是人口结构的简单变化，它将系统性地冲击现有医疗体系，带来前所未有的挑战。人类寿命不断延长，但也面临着慢性病患病率持续上升的严峻挑战，长期护理需求快速增长。老年人群体是慢性病的高发人群，高血压、糖尿病、心脑血管疾病等慢性病管理将成为医疗系统的沉重负担。3）医疗资源分布极度不均衡:在广大的农村地区，医疗资源匮乏、覆盖不足的问题更为突出。这种不均衡不仅体现在城乡之间，也存在于发达地区与欠发达地区之间，甚至在同一城市内部，优质医疗资源也过度集中于少数顶级医院。4）老龄化社会的长期护理需求:随着老龄化程度加深，失能、半失能老人数量激增，长期护理服务需求增加，而相关服务体系的供给明显不足，价格居高不下。5）医疗人才培养周期长且流动性差:培养一名合格的医生需要漫长的时间和高昂的成本，而医护人员的地域流动性较差，不愿到基层或偏远地区工作。6）基层医疗体系建设滞后:基层医疗机构基础设施薄弱、设备落后、服务能力有限，难以满足居民的基本医疗需求。

图1：AI赋能核心医疗

艾瑞咨询，

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术逐渐渗透到各个领域。医疗领域也不例外，AI医疗逐渐成为我国医疗科技发展的重要方向。AI医疗，即人工智能在医疗领域的应用，主要包括人工智能辅助诊断、治疗、康复等方面。随着深度学习、大数据、物联网等技术的快速发展，AI医疗逐渐从概念走向实际应用。目前，AI医疗已经在国内外多个医疗机构得到实际应用，并取得了显著的成效。

图2：AI赋能医疗服务众多环节

甲子光年，

DeepSeek的出现对医疗行业影响

结构性矛盾如同深埋于医疗体系肌体内的病灶，长期困扰着全球医疗健康产业的发展。然而，危机往往也孕育着变革的契机。正是这些难以克服的结构性矛盾，催生了对技术革命的迫切需求，而DeepSeek等新一代AI大模型技术的出现，恰逢其时。DeepSeek(深度求索)作为一家专注于人工智能技术研发的公司，其技术对医疗领域具有深远的影响。通过人工智能、大数据分析和机器学习等技术，DeepSeek可以为医疗行业带来多方面的变革和提升。DeepSeek立足于解决医疗行业痛点、提升医疗服务效率和质量的务实创新。

DeepSeek引发的AI技术突破与医疗适配性表1

DeepSeek引发的AI技术突破与医疗适配性

成本效益重构行业门槛基层医院本地化AI诊断系统成为可能

药企研发成本大幅降低医疗保险精算模型迭代周期缩短多模态处理能力突破医疗应用边界基因分析效率呈指数级增长

DeepSeekR1模型以仅5%的成本，实现了媲美GPT-4级别的卓越性能。这绝非简单的成本降低，而是一场颠覆性的变革。

以往动辄千万级的AI部署成本，对于资源匮乏的基层医院而言，几乎是不可逾越的鸿沟。DeepSeekR1的低成本特性，使得基层医院建立本地化的AI诊断系统成为可能，极大提升基层医疗服务能力。

通过AI分子筛选优化，药企研发成本有望降低30%-50%，加速新药研发进程，降低新药价格，惠及更多患者。

AI精算模型的应用，可以将迭代周期缩短60%，更精准地进行风险评估和保费定价，提升医保运营效率和风险控制能力。

医疗场景的数据往往呈现多模态的特点，例如影像、文本、基因数据等。

全基因组测序数据处理时间从72小时压缩至8小时，极大地加速了基因分析速度，为精准医疗和基因治疗发展奠定了基础。

临床决策支持系统更加智能

动态演进机制赋予系统战略价值有效辅助罕见病诊断个性化治疗方案的动态优化

DeepSeekAI能够融合电子病历、