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深度学习案例教程 试题 3.4新平台系统:智慧树考试题.docx

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[单选题][2分][难度3]

对于信息抽取,以下哪类不属于信息抽取。(D)

A.命名实体识别

B.关系抽取

C.事件抽取

D.类别抽取

[单选题][2分][难度3]

在非线性建模中,深度学习可以通过使用多层非线性变换。以下说法错误的是。(D)

A.实现对数据的高阶特征提取和建模

B.能更准确的捕捉数据的复杂性

C.可以通过神经网络层来自适应的提取数据中的高阶特征

D.可以在处理大规模数据时实现高效的并行计算

[单选题][2分][难度3]

关于pytorch框架,以下说法错误的是。(C)

A.pytorch可以看作是加入了GPU支持的一个numpy类

B.pytorch的代码简洁直观

C.设计追求最少的封装,但代码比较难于阅读

D.可以让用户零延迟的任意改变神经网络

[单选题][2分][难度3]

下列关于深度学习发展阶段描述错误的是。(C)

A.在推理期,只要给机器赋予相关逻辑能力,机器便具有了智能。

B.在知识期,人们将一些知识用形式化的语言进行编码,使得计算机通过逻辑推理来理解知识

C.爆发期,通过BP算法有效的解决了神经网络在处理非线性分类和学习中的瓶颈。

D.在快速发展期,模型通过大量数据来进行自身的学习,在结构上进行有监督的训练微调。

[单选题][2分][难度3]

下列不属于一阶目标检测算法的是。(C)

A.OverFeat

B.SSD

C.SPP-Net

D.RetinaNet

[单选题][2分][难度3]

关于混合型深度结构,下列描述错误的是。(C)

A.它是对数据类型进行判别、分类

B.学习过程包含两个部分:生成部分和区分部分

C.属于混合型深度结构的深度学习模型有:自编码器、受限玻尔兹曼机、深度置信网络等

D.可以结合判别型模型在预训练阶段对网络的所有权值进行优化

[单选题][2分][难度3]

对于卷积神经网络,以下说法错误的是。(D)

A.卷积神经网络的基本模块是由输入和输出层以及多个隐藏层组成

B.与其他图像分类算法相比,卷积神经网络使用相对较少的预处理。

C.可用于图像和视频识别,推荐系统,图像分类,医学图像分析和自然语言处理。

D.其本质是一个用于处理和预测序列数据的神经网络模型

[单选题][2分][难度3]

对于L2正则化,以下说法错误的是(B)

A.计算方式是在损失函数中加入参数的平方和的一半

B.倾向于使一些参数变为零

C.可以防止参数过大

D.计算简单且有平滑的解

[单选题][2分][难度3]

对于代码有哪些信誉好的足球投注网站任务来说,从下面哪个网站获取数据较好(C)

A.

B.

C.

D.

[单选题][2分][难度3]

用什么工具可以将GitHub上面的项目下载到本地(B)

A.requests

B.git

C.pycharm

D.bs4

[单选题][2分][难度3]

用什么方法将自然语言文本和代码这两种异构数据进行匹配(A)

A.将两种数据嵌入到同一个向量空间

B.用翻译模型进行翻译

C.直接计算相似度

D.通过长度匹配

[单选题][2分][难度3]

在代码有哪些信誉好的足球投注网站任务重,如果函数名字为readFile,应该处理成哪种形式(D)

A.ReadFile

B.readFile

C.read_File

D.readfile

[单选题][2分][难度5]

有一层神经网络,前一层80个神经元,后一层60个神经元,如果使用均匀分布的Xavier初始化,那么权重初始化的范围为(C)

A.[-0.253,0.253]

B.[-1,1]

C.[-0.153,0.153]

D.无法确定

[单选题][2分][难度2]

以下哪个模型是传统语音识别中关键的模型(B)

A.CMM

B.HMM

C.CNN

D.LSTM

[单选题][2分][难度3]

关于张量的相关属性,下面输出张量形状的是(A)。

A.tensor.shape

B.tensor.dtype

C.tensor.device

D.tensor.type

[单选题][2分][难度3]

如果计算输入张量中每个元素的绝对值,可以采用哪种方法(C)。

A.matmul()

B.mul()

C.torch.abs()

D.torch.add()

[单选题][2分][难度3]

关于Pytorch中的张量,以下说法错误的是(B)。

A.在CPU上的张量和NumPy数组共享它们的内存位置,改变一个会导致另一个数据也变化。

B.在CPU上的张量和NumPy数组不共享它们的内存位置。

C.PyTorch的运算单元叫作张量(tensor)。

D.张量属性包括形状、数据类型和存储设备

[单选题][2分][难度3]

在Pytorch中,将张量移动到GPU上可以使用哪种函数实现。(C)

A.rand()

B.zeros()

C.to()

D.tensor()

[单选题][2分][难度3]

在Py

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