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基于支持向量机回归的道路能见度检测
目录
基于支持向量机回归的道路能见度检测（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究内容与结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、支持向量机回归理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1统计学习理论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2支持向量机基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3支持向量回归模型及其优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、道路能见度检测技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1能见度定义及其影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2常规能见度检测方法分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.3基于图像处理的能见度检测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
四、基于支持向量机回归的道路能见度检测模型设计．．．．．．．．．．．13
4.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.3模型构建及参数调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
五、实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.1实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.2结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.3对比实验与性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
6.1主要研究成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
6.2存在的问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.3未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
基于支持向量机回归的道路能见度检测（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.3.1道路能见度检测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.3.2支持向量机回归方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.3.3基于支持向量机的道路能见度检测研究现状．．．．．．．．．．．．．．29
支持向量机回归原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.1支持向量机基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.2支持向量机回归模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.3支持向量机回归算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
道路能见度数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.1数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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