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深度学习技术在自然语言生成中的突破
演讲人：
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引言
深度学习技术在自然语言生成中的应用
深度学习技术带来的突破与优势
深度学习技术在自然语言生成中的挑战与解决方案
深度学习技术在自然语言生成的未来展望
CATALOGUE
01
引言
PART
深度学习在自然语言处理中的地位
突破传统方法的局限。
人工智能的发展历程
从符号主义到连接主义，再到深度学习。
自然语言处理的重要性
实现人与机器之间的有效沟通。
背景介绍
通过多层神经网络模型学习数据表示。
深度学习概念及原理
包括前馈神经网络、循环神经网络和卷积神经网络等。
深度学习模型
如反向传播算法、优化算法（如随机梯度下降）等。
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