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技术应用开发实战指南

TOC\o1-2\h\u21375第一章：技术概述 3

44021.1技术的发展历程 3

234291.2技术的核心概念 4

4087第二章：机器学习基础 4

80102.1机器学习基本原理 4

303432.2常见机器学习算法 5

326742.3机器学习框架与应用 5

7309第三章：深度学习技术 6

120413.1深度学习概述 6

179333.2卷积神经网络 6

140863.3循环神经网络 7

7618第四章：自然语言处理 7

270194.1自然语言处理基础 7

162344.1.1 8

98684.1.2语法分析 8

147384.1.3语义理解 8

243614.2词向量与嵌入 8

272944.2.1词向量 8

192094.2.2词嵌入 8

315104.3常见NLP任务与应用 8

107364.3.1文本分类 9

19394.3.2机器翻译 9

313714.3.3问答系统 9

242414.3.4信息抽取 9

64024.3.5文本 9

7156第五章：计算机视觉 9

27825.1计算机视觉基础 9

282995.1.1图像处理 9

110655.1.2特征提取 10

49315.1.3模式识别 10

167255.2目标检测与识别 10

8325.2.1目标检测 10

74385.2.2目标识别 10

95105.3图像分割与 10

286145.3.1图像分割 10

319615.3.2图像 10

3513第六章：强化学习 10

302106.1强化学习基本原理 11

253036.1.1强化学习的定义 11

20436.1.2强化学习的基本组成 11

326666.1.3强化学习的主要类别 11

96756.2强化学习算法与应用 11

14006.2.1Q学习算法 11

172466.2.2Sarsa算法 11

142966.2.3DQN算法 12

166676.2.4应用场景 12

239856.3强化学习框架 12

229136.3.1TensorFlowReinforcementLearning 12

167126.3.2PyTorchReinforcementLearning 12

185616.3.3StableBaselines 13

18078第七章：技术在工业领域的应用 13

252447.1工业自动化 13

57767.1.1机器视觉 13

169237.1.2控制 13

30007.1.3语音识别与交互 13

89197.2智能制造 13

142207.2.1设备故障诊断 13

24077.2.2优化生产流程 14

187737.2.3个性化定制 14

309057.3工业数据分析 14

117607.3.1数据挖掘与知识发觉 14

208227.3.2预测分析 14

139397.3.3智能优化 14

4067第八章：技术在金融领域的应用 14

177118.1金融风险控制 14

32348.1.1风险评估 14

152818.1.2风险预警 14

112628.1.3风险监测与监控 15

311328.2金融智能投顾 15

123868.2.1投资策略推荐 15

316468.2.2资产配置优化 15

81788.2.3投资组合管理 15

252958.3金融欺诈检测 15

12448.3.1欺诈行为识别 15

123428.3.2欺诈风险评分 15

177528.3.3欺诈检测与预警 15

7499第九章：技术在医疗领域的应用 16

308749.1医疗诊断与辅助 16

4269.1.1背景及意义 16

20999.1.2技术方法 16

305589.1.3应用案例 16

106889.2基因组数据分析 16

149449.2.1背景及意义 16

232589.2.2技术方法 16

259289.2.3应用案例 17

65569.3智能医疗设备 17

318039.3.