DeepSeek培训课件-清华大学-DeepSeekJ用场景智能化应用白皮书.pdf

DeepSeekJ用场景智能化应用白皮书

兰德适普

landship

2025.2

目

01DeepSeek基本原理04DeepSeek应用方案

录

C02DeepSeekJ事应用优势05DeepSeekJ事应用的挑

战与展望

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03DeepSeekJ用场景分析06兰德适普研究计划

技术架构与运行机制

DeepSeek采用独特的“思维链”推理架构，通过模拟人类思维过程，将复杂问题分解为一系列逻

辑推理步骤，逐步推导出解决方案，使AI决策过程更接近人类思维模式，提高决策的准确性和

基于“思维链”的推理架构可解释性。

该架构能够有效处理长文本和复杂逻辑推理任务，例如在J事战略规划中，可对大量情报信息

进行深度分析，推导出合理的作战方案，为J事指挥官提供精准决策支持。

DeepSeek基于大规模预训练模型，通过在海量数据上进行无监督学习，学习语言和知识的通用

表示，具备强大的语言理解和生成能力，可快速适应不同J事领域任务，如情报分析、作战指

大规模预训练模型的应用令生成等。

预训练模型的参数量巨大，使其能够捕捉到数据中的细微模式和复杂关系，为J事应用提供更

精准、更全面的知识支持，例如在目标识别中，可更准确地识别出不同类型的J事目标。

DeepSeek具备高效的数据处理能力，能够快速处理和分析来自不同传感器和数据源的海量J事

数据处理与特征提取数据，如卫星图像、雷达信号、通信情报等，提取出有价值的信息和特征。

通过先进的特征提取算法，将原始数据转化为对J事决策有用的知识，为后续的分析和推理提

供坚实基础，例如从卫星图像中提取出J事设施的位置、规模等关键信息。

核心技术优势

高性能与低成本的结合强大的多模态融合能力持续学习与自我优化

DeepSeek在保持高性能的同时，大幅降低了训练和部署DeepSeek能够融合多种模态的数据，如文本、图像、语音等，DeepSeek具备持续学习的能力，能够根据新的J事数据和战

成本，使其在J事领域具有更高的性价比，可广泛应用于J事实现更全面、更准确的J事信息感知和理解，例如在战场态势感场情况不断更新和优化自身的模型参数，保持对必威体育精装版J事动态

装备和作战系统中，提升军队的整体智能化水平。知中，可同时分析图像中的目标信息和语音中的指挥指令，提供的敏感性和适应性。

与国际竞品相比，DeepSook的训练成本降低了数倍，这使更精准的态势评估。