第4单元第17课《自动跟踪--红外传感器和碰撞传感器的综合应用》-说课稿2023—2024学年清华大学版（2012）初中信息技术九年级下册.docx

第4单元第17课《自动跟踪--红外传感器和碰撞传感器的综合应用》-说课稿2023—2024学年清华大学版（2012）初中信息技术九年级下册

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

第4单元第17课《自动跟踪--红外传感器和碰撞传感器的综合应用》-说课稿2023—2024学年清华大学版（2012）初中信息技术九年级下册

教学内容分析

本节课的主要教学内容是第4单元第17课《自动跟踪--红外传感器和碰撞传感器的综合应用》，来源于2023—2024学年清华大学版（2012）初中信息技术九年级下册。本节课将引导学生学习红外传感器和碰撞传感器的原理及综合应用，通过实践操作，使学生掌握如何利用这些传感器实现自动跟踪功能。

教学内容与学生已有知识的联系在于，学生在之前的课程中已经学习了红外传感器和碰撞传感器的基本原理，本节课将在此基础上，深入探讨这两个传感器的综合应用。同时，本节课的教学内容与九年级学生的认知水平和生活经验相符合，有助于学生更好地理解和掌握信息技术知识。

核心素养目标

本节课的核心素养目标旨在培养学生的信息意识、计算思维和创新实践能力。通过学习红外传感器和碰撞传感器的综合应用，学生将提高对信息技术在现实生活中应用的认识，培养解决实际问题的能力。同时，通过动手实践自动跟踪系统的搭建与调试，学生能够锻炼逻辑思维和问题解决能力，激发创新思维，提升利用信息技术工具进行创新实践的水平。

学习者分析

1.学生已经掌握了红外传感器和碰撞传感器的基本工作原理，能够理解这些传感器在简单电路中的作用，并且已经通过前序课程了解了基础的编程逻辑和电路搭建。

2.九年级的学生对信息技术充满好奇，具有探索新知识的热情。他们在学习上具有一定的逻辑推理能力和动手操作能力，喜欢通过实践来加深对理论知识的理解。学生的学习风格多样，有的学生善于独立思考，有的学生则偏好小组合作。

3.学生可能遇到的困难和挑战包括：理解红外传感器和碰撞传感器综合应用时的复杂逻辑，以及在搭建自动跟踪系统时遇到的电路连接和编程调试问题。此外，将理论知识应用到实际操作中可能会让学生感到困惑，需要教师在课堂上给予适当的引导和支持。

教学资源准备

1.教材：提前发放《初中信息技术九年级下册》教材，确保每位学生都具备学习资料。

2.辅助材料：准备红外传感器和碰撞传感器的工作原理图、应用实例视频以及相关的PPT课件。

3.实验器材：准备足量的红外传感器、碰撞传感器、电路板、连接线、编程控制器等实验设备，并检查其完整性和安全性。

4.教室布置：将教室划分为实验操作区和讨论区，确保实验桌椅摆放合理，便于学生操作和交流。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

上课伊始，通过提问方式引导学生回顾红外传感器和碰撞传感器的基本原理，接着展示一个自动跟踪系统的实际应用案例视频，激发学生的兴趣和好奇心，引出本节课的主题《自动跟踪--红外传感器和碰撞传感器的综合应用》。

2.讲授新知（20分钟）

首先，详细讲解红外传感器和碰撞传感器的综合应用原理，包括传感器信号的读取、处理和输出。接着，通过PPT展示自动跟踪系统的构成和工作流程，引导学生理解如何将传感器与控制器相结合，实现自动跟踪功能。期间，穿插互动环节，让学生参与到课堂讨论中，确保学生对知识点有充分的理解。

然后，通过现场演示或视频展示，展示如何搭建自动跟踪系统的电路，以及如何编写控制程序。在此过程中，强调关键步骤和注意事项，确保学生能够掌握搭建和编程的基本技能。

3.巩固练习（10分钟）

在学生理解了自动跟踪系统的原理和搭建方法后，组织学生进行小组讨论，每组设计一个简单的自动跟踪项目。教师提供必要的指导和支持，帮助学生解决在设计和实践过程中遇到的问题。

4.课堂小结（5分钟）

回顾本节课的主要内容，强调红外传感器和碰撞传感器综合应用的关键点，以及自动跟踪系统的搭建和编程技巧。同时，鼓励学生分享在巩固练习中的收获和遇到的问题。

5.作业布置（5分钟）

布置课后作业，要求学生根据课堂所学，独立设计一个更复杂的自动跟踪系统，并编写相应的控制程序。鼓励学生在完成作业的过程中，发挥创造性思维，尝试加入自己的创新元素。

教学资源拓展

拓展资源：

1.拓展红外传感器和碰撞传感器的应用范围，介绍其在工业自动化、智能家居、医疗设备等领域的实际应用案例。

2.探讨红外传感器和碰撞传感器在科学技术发展中的重要性，以及它们在国内外研究领域的必威体育精装版进展。

3.分析自动跟踪系统在不同场景下的应用，如无人驾驶车辆、机器人导航等，以及这些应用背后的技术原理和挑战。

4.提供关于传感器编程和控制算法的进阶学习资料，包括PID控制、模糊控制等高级控制策略。

5.引导学生了解传感器在物联