DB37T 4658.1-2023 人工智能应用场景分类 第1部分：分类方法.docxVIP

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37

山东省地方标准

DB37/T4658.1—2023

人工智能应用场景分类第1部分：分类

方法

Artificialintelligence—Applicationscenarioclassification—Part1:Classificationmethod

2023-10-17发布2023-11-17实施

山东省市场监督管理局发布

DB37/T4658.1—2023

I

目次

前言 II

引言 III

1范围 1

2规范性引用文件 1

3术语和定义 1

4分类步骤 2

5场景描述 2

6任务分解和功能识别 2

7应用场景类别划分 3

8应用场景类别信息描述 3

9应用场景分类信息表 4

附录A（资料性）人工智能应用场景分类表 5

参考文献 7

DB37/T4658.1—2023

II

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件为DB37/T4658《人工智能应用场景分类》的第1部分。DB37/T4658已经发布了以下部分：

——第1部分：分类方法；——第2部分：装备制造；——第3部分：养老照护。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由山东省工业和信息化厅提出并组织实施。

本文件由山东省人工智能标准化技术委员会归口。

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III

引言

随着人工智能技术与各行业领域的不断融合，使用人工智能相关的多种技术和方法的各类人工智能系统不断涌现。这些人工智能系统针对给定目标，产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出，并在多个行业或领域逐步应用。人工智能的应用领域，以目标和需要完成的任务出发，而人工智能系统的研发以功能实现为出发点，因而人工智能系统与其可以应用的场景无法进行直接的对应，造成系统功能与场景需求不匹配，给供需双方均造成了困扰。如何在人工智能系统与其应用的场景之间建立关联，成为人工智能系统研发、应用的重要关注点。

为推动人工智能技术的研发，加速人工智能应用落地，制定本文件。本文件适用于人工智能系统的需求分析、研发设计、测试场景设计以及应用选型。本文件的制定和实施，为人工智能系统供需双方提供基于场景的人工智能系统的应用场景分类方法，有助于人工智能系统的供应方具化其研发需求，也有利于人工智能系统的用户方根据需求选择合适的人工智系统。DB37/T4658拟由以下三个部分构成。

——第1部分：分类方法。目的在于给出人工智能系统的应用场景的分类方法。

——第2部分：装备制造。目的在于确定装备制造行业中人工智能系统的典型应用场景类别，以及各类应用场景对人工智能系统的共性实时生产功能需求。

——第3部分：养老照护。目的在于确定养老照护服务中人工智能系统的典型应用场景类别，以及各类应用场景对人工智能系统的共性准实时服务功能需求。

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1

人工智能应用场景分类第1部分：分类方法

1范围

本文件描述了通用的人工智能系统的应用场景分类方法，给出了用于描述应用场景类别信息的应用场景分类信息表。

本文件给出的应用场景对人工智能系统的共性功能需求，可以指导人工智能系统的需求分析、研发、测试场景设计，指导用户针对场景需求进行人工智能系统的应用选型。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T41867—2022信息技术人工智能术语

ISO/IEC22989:2022信息技术人工智能人工智能概念和术语(Informationtechnology—Artificialintelligence—Artificialintelligenceconceptsandterminology)

3术语和定义

GB/T41867—2022及ISO/IEC22989:2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1

人工智能artificialintelligence；AI

人工智能系统