工业互联网的认识与思考.pptVIP

工业数据感知与融合工业互联网关键技术1工业数据感知与融合技术为工业互联网应用提供信息来源，主要涉及传感器技术、自动识别技术和数据聚集技术等，是实现工业互联网应用的基础2智能机器需要进行数据采集、通信和协同信息处理3智能机器通常装备传感器和RFID标签，可以监控机器的操作，感知机器温度、压力和震动等状态信息以及工业环境信息，并对感知结果做出反馈，以实现智能控制工业互联网关键技术工业数据感知与融合工业互联网应用通常并不需要使用机器设备感知的所有原始数据，同时将所有采集到的数据都传输到控制中心不仅会给网络带来沉重的负担，而且通常也不必要，因此需要研究高效的数据聚集与融合等网内数据处理技术工业互联网关键技术工业数据存储与管理数据是企业生产与经营的宝贵资产，需要进行本地与远程的分布式存储，基于虚拟化技术，构建工业云，依据约定的服务等级协议向应用提供服务工业云资源分配既要满足业务需求，又要有利于最大化云资源利用率工业环境中海量的数据在类型、结构、语义、组织、粒度和可访问性等方面高度异构，需要提供能够反映结构、层次和多样性等的数据表示方法，开发支持跨数据集互操作的集成技术由于数据价值与数据新鲜度密切相关，因此需要开发数据生存周期管理技术并且提供相应的管理工具由于原始数据集存在大量冗余，需要开发不损毁数据价值的冗余缩减和数据压缩技术，以降低实时产生的工业大数据对存储和传输的压力工业数据存储与管理工业互联网关键技术工业数据解析工业互联网关键技术数据解析是实现工业互联网智能化的支撑技术，需要高效实时地分析和处理工业生产过程产生的海量数据、特别是其中的半结构乃至非结构化数据，以便对生产过程做出及时的反馈和必要的调控需要开发高效的分布与集中相结合的数据解析技术，以便在应用可接受的时限内给出正确的反馈和处理，促进企业从工业大数据中获取最大收益工业互联网关键技术工业数据解析人工智能和机器学习等是工业数据解析的重要技术基础，需要将行业特定的领域知识和专家经验等与数据分析和处理技术相结合，充分利用历史数据、即时数据和经验知识等，正确地解析工业数据，科学地做出预测与决策工业互联网安全工业互联网关键技术在工业互联网中，智能的人机物互联，企业的生产经营数据以及个人信息等都可以被自动收集，导致针对工业互联网各种实体的攻击途径与方法会明显增多同现有互联网相比，工业互联网安全和隐私保护面临的形势更加严峻，出现的网络与安全事件不仅可能导致信息毁坏、声誉败坏和经济损失等恶果，而且可能导致机毁人亡等恶性事故甚至灾难01需要在现有基础上，开发适合工业互联网需要的安全保护技术02安全可信的采集技术03安全可信的数据清洗技术04安全可信的传输技术05安全可信的存储技术06安全可信的访问控制技术07安全可信的处理技术（包括数据加工、更新、删减等）08安全可信的隐私保护技术09安全可信的信任和声誉管理技术工业互联网安全工业互联网关键技术*关于工业互联网的认识与思考东北大学内容工业互联网的由来工业互联网参考架构和层次结构工业互联网关键技术挑战与对策工业互联网的由来世界现代化与科技革命的关系工业互联网的由来世界现代化与科技革命的关系18～21世纪，世界的现代化过程两个阶段第一次现代化是从农业经济和农业社会向工业经济和工业社会的转变第二次现代化是从工业经济和工业社会向知识经济和知识社会的转变六次浪潮机械化、电气化、自动化、信息化、仿生化和体验化18～20世纪的科技重点是认识自然、改造自然和满足人类基本需求，21世纪的科技重点是认识人类自己、改变自身以及适应宇宙环境和宇航时代的需要第一次工业革命是18世纪晚期制造业的“机械化”所催生的“工厂制”，彻底荡涤了家庭作坊式的生产组织方式第二次工业革命是20世纪早期制造业的“自动化”所创造的“福特制”，流水生产线使得“大规模生产”成为制造业的主导生产组织方式，产品的同质化程度和产量实现“双高”人类正在迎接的第三次工业革命是制造业的“数字化”，以此为基础的“大规模定制”可能成为未来的主流生产方式，发达国家都在推行“再工业化”010203工业革命工业互联网的由来第一次工业革命是机械取代人力第二次工业革命是大批量取代单件流第三次工业革命是自动取代手动第四次工业革命将由自动化升级为智能化工业革命工业互联网的由来德国工业4.0工业互联网的由来德国政府在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出，目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占据先机建设一个网络：信息物理系统网络研究两大主题：智能制造+智能工厂实现三项集成企业内部所有生产、运营环节信息的纵向