人工智能概论（第2版） 课件汇总 刘阳 第1--5章 人工智能的前世今生 ---人脸识别与视觉图像.pptx

第一章人工智能的前世今生;目录;什么是人工智能;什么是人工智能;人工智能的起源与发展;人工智能的起源（1956年）;人工智能的第一次浪潮（1956-1976）;人工智能的第一次浪潮后的第一个冬天;人工智能的第二次浪潮（1980-1987）;人工智能第二次浪潮后的冬天;人工智能的第三次浪潮（1997年至今）;人工智能的现在与未来;人工智能的现在;人工智能的未来;人工智能在各行各业中的应用;人工智能应用;人工智能应用;人工智能应用;开发环境安装;第二章智能感知;前导;目录;丰富多彩的传感器;什么是传感器;什么是传感器;传感器的应用;传感器的分类;传感器的应用;传感器的实验案例;第三章机器学习;目录;什么是机器学习;什么是机器学习;机器学习的过程;机器学习的过程;学习模型;学习模型有哪些？;机器学习的方法;有监督学习;有监督学习;有监督学习;机器学习的应用领域;应用领域;应用领域;应用领域;第三章机器学习;第四章神经网络;TensorFlow游乐场;前情回顾;前情回顾;目录;什么是神经网络;什么是神经网络;神经网络的结构单元;神经网络的结构单元;神经网络的结构单元;人工神经网络的层结构;人工神经网络的层结构;神经元模型公式;神经元模型公式;神经元模型案例;神经元模型案例——激活函数;神经元模型案例——激活函数;神经元模型案例——单层感知机实现逻辑AND、OR、NOT;神经元模型案例——单层感知机实现逻辑AND、OR、NOT;多层感知机;多层感知机;多层感知机;多层神经网络在人脸识别系统中的应用;多层感知机案例——多层感知机实现异或问题;神经网络的分类——按照神经网络信号的流动方向;神经网络的学习;神经网络的学习——学习模式的不同分有监督学习和无监督学习;神经网络应用案例;第五章人脸识别与视觉图像;;“无卡校园”人脸库;校园出入口人员身份管理

幼儿园家长接送管理;宿舍管理;无感知人脸考勤及专注度分析;思考;目录;人类视觉与机器视觉;人类视觉;人类视觉;机器视觉;机器视觉技术;机器视觉系统;计算机视觉图像技术;计算机视觉图像技术;计算机视觉图像技术;计算机视觉和机器视觉;计算机视觉图像系统及应用;计算机视觉图像系统处理过程;计算机视???图像系统处理过程——图像获取;计算机视觉图像系统处理过程——图像预处理;计算机视觉图像系统处理过程——特征提取;计算机视觉图像系统处理过程——检测分割;计算机视觉图像系统处理过程——高级处理;计算机视觉图像系统的应用;计算机视觉图像系统的应用;计算机视觉图像系统的应用;计算机视觉图像系统的应用;视觉图像智能分析的核心技术;图像分类案例;图像的特征主要包括图像的颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。;图片如何在计算机中存储;图像分类案例;卷积运算;卷积运算;利用卷积提取图像特征——原理;利用卷积提取图像特征;利用卷积提取图像特征;利用卷积提取图像特征