低资源场景下属性级情感分类的关键技术与突破路径研究.docx

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2025-02-28 发布于上海
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低资源场景下属性级情感分类的关键技术与突破路径研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，自然语言处理（NLP）技术已成为推动众多领域发展的关键力量。从社交媒体的舆情监测，到电商平台的用户评论分析，从智能客服的高效交互，到金融领域的风险评估，NLP技术无处不在，为人们处理和理解海量的文本数据提供了强大的支持。属性级情感分类作为NLP领域的重要研究方向，旨在对文本中关于特定对象的各个属性的情感倾向进行精准判断，例如在一条手机产品评论中，分别识别出用户对手机的拍照、续航、外观等属性的情感态度是正面、负面还是中性。这种细粒度的情感分析能够为企业提供更具针对性的市场反馈，