北京大学DeepSeek培训课件-DeepSeek与AIGC应用.pdf

DeepSeek内部研讨系列

DeepSeek与AIGC应用

Al肖睿团队

(孙萍、周嵘、李娜、张惠军、刘誉)

2025年2月20日

·北大青鸟人工智能研究院

·北大计算机学院元宇宙技术研究所

·北大教育学院学习科学实验室

北京大学

摘要PEKINGUNIVERSITY

1.本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，主要介绍DeepSeek的基本概

念，以及大模型技术和AIGC工具应用，不需要大家具备专业的Al或IT技术背景。

2.本次讲座首先分析当前备受瞩目的DeepSeek-R1的概念、优势和历史地位。然后进一

步探讨大模型和AIGC的底层工作机制，旨在帮助读者突破工具应用的局限，理解

DeepSeek和AIGC的深层次价值。最后，介绍如何科学选择与高效使用AI工具，为大家

提供更具深度与实用性的应用场景的指导，给听众带来更落地的AI应用价值。

3.尽管DeepSeek-R1以其低成本和开源策略为行业带来变革，但当前网络上的大量相关

内容仅停留在工具应用层面，易对初级Al应用人员造成概念和思维方式的误导，这也

是本次讲座希望解决的问题。

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目录

CONTENTS

01详解DeepSeekR102AIGC的概念和应用

03AIGC的能力揭秘14选择AIGC工具

详解DeepSeek-R1

PART01

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简介PEKINGUNIVERSITY

本部分介绍了DeepSeek-R1模型的技术特性、发展历程、应用场景及其在AIGC领域的定位。

首先介绍人工智能的发展历程，以及大模型相关术语，并对比DeepSeek-R1与其他模型的性能

表现。DeepSeek-R1以其低成本、开源策略和卓越的推理能力脱颖而出，尤其在复杂逻辑推理、数学

和编程任务中表现优异。

随后介绍DeepSeek公司的背景、市场定位以及DeepSeek-R1的技术原理和应用场景，揭示了其

在推理密集型任务、教育、科研、知识应用和文档分析等领域的独特优势，并列举接入该模型的第

三方应用。

通过对人工智能发展历史以及DeepSeek-R1的介绍和分析，本部分旨在为听众提供一个对

DeepSeek的客观、全面的认识，并理解该模型在AIGC领域的重要地位和应用潜力。

人工智能发展历程北京大学

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