电厂的成本管理.pptVIP

电力市场本钱管理

与竞价策略;;第一局部电力市场;;二、中国电力体制改革主要内容;三、电力市场结构;;;;;辅助效劳市场;不同市场之间的协调;;输电效劳市场示意图;远期合同市场的交易行为;六、电力市场的运行;七、发电商竞价决策支持系统的闭环模型;系统总体结构图;系统功能逻辑图;系统数据流图;第二局部本钱管理;一、本钱管理子系统;二、本钱管理子系统功能;三、电厂的发电本钱;四、本钱管理子系统逻辑框图;本钱管理数据流程图;五、本钱预测;本钱预测算法;六、本钱方案;本钱方案功能逻辑图;固定本钱纵向分摊滚动预算法;七、本钱分析;本钱分析逻辑功能图;实时本钱计算;八、本钱控制;本钱控制功能逻辑图;第三局部电价预测;一、电价预测系统功能;提高系统系统电价预测的精度;二、时间序列法;三、人工神经网络法;

系统电价预测主要是根据从电力市场交易中心获得的系统负荷预测、历史电价、检修方案等信息，以及本厂报价的历史数据，预测次日或未来时段系统的电价的变化。

系统电价预测是影响竞价决策的一个非常关键的因素，是在对电价变化趋势进行深入分析的根底上，利用以历史数据为主的多种数据进行的预测。它的准确程度直接影响到电厂报价决策的结果，与电厂的经济利益息息相关；一方面，电力市场电价有自己的一些规律性的东西，如：会随系统总发电负荷的变化而变化，与季节的变化也有关系，全天低谷时段变化比较平稳，顶峰时段变化相对剧烈等等；另一方面，由于电价预测工作所研究的对象是不确定事件，使其具有不确定性、时间性和随机性。;影响电价的因素;系统功能;系统结构;人工神经网络含义;人工神经元模型;激活函数的形式;网络结构;工作方式;BP网络原理;BP网络结构图;BP网络的学习过程;BP算法图解;数据分析;第四局部竞〔报〕价策略;一、报价策略;二、遗传算法在电厂报价方案制定中的应用模型;遗传算法;发电企业决策目标;算法寻优;参数编码;生成初始报价方案;计算适应度函数;遗传操作;遗传算法流程图;第五局部基于电子商务的电力交易信息平台

;;基于电子商务的电力交易信息平台拟采用的关键性技术;基于三层??构、跨平台的JAVA技术

信息平安技术

可视化组件技术

在线联机分析技术

数据挖掘技术

基于WEB的GIS技术;联系方式