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多元线性回归的预测建模方法.pdf

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    多元线性回归的预测建模方法

    一、概述

    在统计学和数据分析领域，多元线性回归是一种广应用的预测

    建模方法。它通过建立多个自变量（也称为解释变量或特征）与一个

    因变量（也称为响应变量或目标变量）之间的线性关系，来探索数据

    背后的规律，并对未知数据进行预测。多元线性回归模型不仅可以解

    释自变量对因变量的影响程度，还可以量化这些影响的方向和显著性。

    多元线性回归的预测建模方法具有多种优势。它提供了一种简单

    直观的方式来理解和解

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