《人力资源统计与分析》课件.pptVIP

*********************案例分享：人口数据分析背景介绍某科技公司面临人才结构失衡问题，决定通过人口数据分析来优化人才结构。分析涵盖年龄、性别、学历、专业背景等多个维度。分析方法使用描述性统计分析员工人口特征，运用聚类分析识别关键人才群体，利用预测模型评估未来人才需求变化。主要发现分析发现公司中高级人才年龄结构老化，女性在技术岗位比例偏低，某些关键技能人才供给不足。案例分享：招聘效果分析1数据收集收集过去一年的招聘数据，包括招聘渠道、应聘人数、面试通过率、入职率等。2效果评估分析各招聘渠道的成本效益比，评估不同职位的招聘难度和周期。3问题诊断识别招聘流程中的瓶颈，如某些岗位的面试通过率异常低。4优化建议提出优化招聘策略的建议，如调整招聘渠道投入，改进面试流程等。案例分享：薪酬水平分析市场对标收集行业薪酬数据，比较公司各职位薪酬与市场水平的差异。发现部分技术岗位薪酬低于市场中位数。内部公平性分析公司内部薪酬分配情况，发现某些部门存在薪酬倒挂现象。薪酬满意度通过员工调查分析薪酬满意度，识别出对福利项目的改进需求。成本控制评估薪酬成本占比，提出优化薪酬结构的建议，如增加绩效工资比例。案例分享：培训效果评估培训前评估收集参训者的基础能力数据和培训需求。培训过程监控记录培训参与度、课程完成率等过程数据。培训后测评通过考试、调查等方式评估学习效果。业绩影响分析追踪分析培训对员工绩效的长期影响。案例分享：离职趋势分析离职率计算计算并分析过去三年的月度离职率，发现离职率呈上升趋势，特别是在某些关键岗位上。离职原因分析通过离职面谈和问卷调查，识别主要离职原因，如职业发展机会不足、工作压力大等。高风险群体识别利用机器学习模型，识别具有高离职风险的员工群体，发现年轻的高绩效员工是主要流失群体。案例分享：生产率提升分析1基准测定计算当前人均产值和效率指标2影响因素分析识别影响生产率的关键因素3改进方案制定基于分析结果提出提升方案4实施效果评估跟踪分析改进措施的实际效果通过系统的生产率分析，我们发现了影响效率的几个关键因素，包括工作流程优化、技能培训需求和设备更新。基于这些发现，我们制定了一系列改进措施，并在试点部门实施。初步结果显示，生产率提升了15%，员工满意度也有所提高。案例分享：人力资源成本管控成本结构分析详细分析人力资源成本构成，包括直接工资、福利、培训等各项成本。发现福利成本占比过高，而培训投入偏低。成本效益评估评估各项人力资源投入的回报率。发现某些福利项目效果不佳，而高潜力员工培训项目回报率较高。成本预测模型建立人力资源成本预测模型，预测未来三年的成本变化趋势。识别出潜在的成本风险点。优化方案提出成本优化方案，包括调整福利结构、增加高回报培训投入、实施弹性工作制等措施。案例分享：人力资源信息化建设1需求分析通过调研，明确人力资源各模块的信息化需求和痛点。2系统选型评估多家供应商，选择适合公司需求的人力资源信息系统。3实施与集成分阶段实施系统，并与现有ERP系统进行集成。4效果评估分析系统上线后的效率提升和用户满意度情况。案例分享：人力资源大数据应用智能招聘利用机器学习算法，分析海量简历，提高候选人筛选效率。绩效预测基于历史数据，构建员工绩效预测模型，早期识别高潜力员工。离职风险预警综合分析员工行为数据，预测离职风险，及时采取留任措施。员工敬业度分析通过分析员工行为数据和调查结果，洞察影响敬业度的关键因素。案例分享：人力资源数据可视化人才地图创建交互式人才地图，直观展示公司人才分布、技能结构和人才流动情况。使用热力图展示各地区人才密度，气泡图展示不同职能的人才规模。绩效仪表盘设计员工绩效仪表盘，实时显示关键绩效指标(KPI)达成情况。使用仪表盘、进度条等可视化元素，让管理者一目了然地掌握团队绩效状况。培训效果追踪开发培训效果可视化报告，展示培训参与度、满意度和技能提升情况。使用雷达图展示技能变化，折线图展示长期效果趋势。案例分享：人力资源战略决策支持1战略目标分解将公司战略目标分解为人力资源关键指标2数据分析支持提供全面的人力资源数据分析，支持决策3情景模拟开展人力资源策略的情景分析和模拟4决策建议基于分析结果，提出具体的人力资源战略建议在这个案例中，人力资源部门通过深入的数据分析，为公司的全球扩张战略提供了关键支持。通过分析不同地区的人才市场、薪酬水平和劳动法规，我们为管理层提供了详细的人才配置方案和成本预测，有效支持了战略决策的制定。课程小结1数据驱动决策