统计学假设检验.ppt

99RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.9RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.9两个总体均值之差的检验

(例题分析—用统计量进行检验)H0:?1-?2?0H1:?1-?20?=0.05n1=15，n2=20临界值(s):检验统计量:决策:结论:在?=0.05的水平上拒绝H0没有证据表明多吃谷物将有助于减肥-1.694t0拒绝域.05第63页，共85页，星期日，2025年，2月5日两个总体均值之差的检验

(例题分析—用Excel进行检验)第1步：选择“工具”下拉菜单，并选择“数据分析”选项第2步：选择“t检验，双样本异方差假设”第3步：当出现对话框后在“变量1的区域”方框内键入数据区域在“变量2的区域”方框内键入数据区域在“假设平均差”的方框内键入0在“α(A)”框内键入0.05在“输出选项”中选择输出区域选择“确定”第64页，共85页，星期日，2025年，2月5日两个匹配(或配对)样本的均值检验第65页，共85页，星期日，2025年，2月5日两个总体均值之差的检验

(匹配样本的t检验)1. 检验两个总体的均值配对或匹配重复测量(前/后)3. 假定条件两个总体都服从正态分布如果不服从正态分布，可用正态分布来近似(n1?30,n2?30)第66页，共85页，星期日，2025年，2月5日匹配样本的t检验

(假设的形式)假设研究的问题没有差异有差异总体1?总体2总体1总体2总体1?总体2总体1总体2H0mD=0mD?0mD?0H1mD?0mD0mD0注：Di=X1i-X2i，对第i对观察值第67页，共85页，星期日，2025年，2月5日匹配样本的t检验

(数据形式)观察序号样本1样本2差值1x11x21D1=x11-x212x12x22D1=x12-x22MMMMix1ix2iD1=x1i-x2iMMMMnx1nx2nD1=x1n-x2n第68页，共85页，星期日，2025年，2月5日匹配样本的t检验

(检验统计量)样本差值均值样本差值标准差自由度df＝nD-1统计量D0：假设的差值第69页，共85页，星期日，2025年，2月5日【例】一个以减肥为主要目标的健美俱乐部声称，参加其训练班至少可以使减肥者平均体重减重8.5kg以上。为了验证该宣称是否可信，调查人员随机抽取了10名参加者，得到他们的体重记录如下表：匹配样本的t检验

(例题分析)在?=0.05的显著性水平下，调查结果是否支持该俱乐部的声称？训练前94.5101110103.59788.596.5101104116.5训练后8589.5101.5968680.58793.593102单侧检验第70页，共85页，星期日，2025年，2月5日样本差值计算表训练前训练后差值Di94.5101110103.59788.596.5101104116.58589.5101.5968680.58793.5931029.511.58.57.51189.57.51114.5合计—98.5配对样本的t检验

(例题分析)第71页，共85页，星期日，2025年，2月5日配对样本的t检验

(例题分析)差值均值差值标准差第72页，共85页，星期日，2025年，2月5日H0:m1–m2?8.5H1:m1–m28.5a=0.05df=10-1=9临界值(s):检验统计量:决策:结论:在?=0.05的水平上不拒绝H0不能认为该俱乐部的宣称不可信配对样本的t检验

(例题分析)-