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机器学习技术在金融风控中的应用.pptx

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    机器学习技术在金融风控中的应用;目录;目录;目录;引言;金融风险控制的重要性;机器学习技术简介;随着金融市场的不断创新，金融产品风险日益多样化，传统风控手段难以有效应对。;机器学习技术基础;线性回归（LinearRegression）

    通过拟合数据点的最佳线性关系来进行预测。

    逻辑回归（LogisticRegression）

    用于二分类问题，通过Sigmoid函数将线性回归的输出映射到（0,1）区间上。

    支持向量机（SVM,SupportVectorMachine）

    基于边界的分类方法，通过最大化边界距离来找到最优分类超平面。

    决策树（DecisionTree）

    通过树形结构来进行

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