2025 DeepSeek完全实用手册.pdf

一、DeepSeek简介1.0版

公司背景：DeepSeek成立于2023年7月，是幻方量化旗下的AI公司，专注于通用人工智能（AGI）的研发。

模型简介：DeepSeek开发了V3对话模型和R1推理模型，分别于2024年12月和2025年1月发布。V3采用混合专家架构（MoE），擅长多任务处理和代码生成；R1基于强化学习，专注于复杂推理任务。

市场表现：DeepSeek模型发布后，微信指数飙升，关注度显著提升。

二、DeepSeek技术路线解析

模型架构：R1模型基于V3模型训练，采用混合专家（MoE）架构，包含共享专家和路由专家，通过稀疏激活节约计算资源。

关键技术：

多头潜在注意力（MLA）：通过低秩压缩减少内存占用，擅长处理长上下文。

多词元预测（MTP）：在训练时预测多个未来词元，不增加训练时间和内存消耗。

FP8混合精度训练：采用低精度优化器状态，降低存储和通信成本。

强化学习中的GRPO：改良PPO算法，提高计算效率，降低内存占用。

开源策略：DeepSeek模型完全开源，符合开源AI定义1.0（OSAID1.0），在模型权重、训练数据、代码等方面完全公开。

三、DeepSeek调用与部署

DeepSeek完全实用手册

云端调用：

用户可通过官方API或第三方API调用DeepSeek模型服务。

云平台如华为云、阿里云等提供模型部署和微调服务。

成本方面，DeepSeekR1模型每百万token输入价格为1元（命中缓存）或4元（未命中缓存），输出价格为16元。

本地部署：

用户可下载满血版或蒸馏版本模型，通过Ollama、vLLM等工具启动。

硬件要求较高，例如671B满血版需4台8卡昇腾910B服务器或2台英伟达H800服务器。

蒸馏版模型有不同参数量版本，显存需求和硬件配置要求较低。

四、如何使用DeepSeek—从技术原理到使用技巧—

独立使用：通过自然语言对话获取核心服务，适用于文本创作、信息咨询、知识推理等场景。

工具组合使用：结合其他工具实现“DeepSeek+”创新工作流，例如：

办公增效：与XMind、飞书等工具结合，实现智能文档处理和数据可视化。

创意设计：与Photoshop、MidJourney等工具结合，实现图像生成和风格化调整。

AI音视频：与Suno、Heygen等工具结合，实现音乐创作和数字人口播。

编程辅助：与HBuilder、Cline等工具结合，实现代码生成和自动化测试。

提示工程：通过优化输入指令（提示词），引导AI模型生成更精准、高质量的输出。

五、趋势判断

开源模型推动AI应用生态繁荣：开源模型降低企业接入AI的成本与门槛，促进AI应用生态的多元化发展。

推理模型或成主流：推理模型通过分解复杂问题、模拟人类思维过程，适用于多环节、结构复杂的任务，增强模型输出的可解释性。

AI技术全面普及：未来，每项业务、每位工作者、每个公司都将接入AI技术，以提升效率和创新能力。

六、注意事项

警惕幻觉：DeepSeekR1模型的幻觉率较高，用户需对生成内容进行判断甄别。

七、DeepSeek必威体育精装版动向

2025年2月24日起，DeepSeek启动开源周，连续5天开源5个代码库，包括FlashMLA、DeepEP和DeepGEMM等，涉及高效解码内核、专家并行通信库和FP8GEMM库

2025年2月

一、DeepSeek是谁

一、DeepSeek简介

公司背景：DeepSeek成立于2023年7月，是幻方量化旗下的AI公司，专注于通用人工智能（AGI）的研发。

模型简介：DeepSeek开发了V3对话模型和R1推理模型，分别于2024年12月和2025年1月发布。V3采用混合专家架构（MoE），擅长多任务处理和代码生成；R1基于强化学习，专注于复杂推理任务。

市场表现：