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AI和可持续性：孪生转型如何成功

2025年2月

用例、成功因素和如何开始

世界正处于十字路口：数字化、AI和可持续性不再是可选的选项——它们已成为必需。罗兰贝格发现，同时推动AI和可持续性转型的企业能够产生强大的协同效应，并因此踏上双重转型之旅。德国Fraunhofer学会将双重转型定义为企业内部数字转型与可持续转型之间的动态协同作用。根据Fraunhofer学会的说法，数字化，包括AI的整合，是推动可持续性举措的强大催化剂，而可持续性则为指导和塑造数字化进步提供了有意义的框架。简单来说，我们需要让AI解决更好的问题——可持续性就是其中之一。

人工智能与可持续性的联系超越了理论层面——它是一种实际的战略机遇。在ESG（环境、社会、治理）的环境方面，人工智能提供了优化资源使用、减轻环境风险和推广可持续实践的强大工具。在社会方面，它能够实现早期诊断并在医疗保健中发挥作用，还能检测虚假新闻。在治理方面，人工智能有助于更有效的报告和欺诈保护。

Methodology

我们的研究和行业经验为我们定义双转型的成功因素提供了依据。本报告深入探讨了人工智能与可持续性的协同效应、概念驱动因素及成功案例，并为希望在此领域引领的企业提供了指导。

作为额外的方法论，我们分析了由Meltwater支持的社会媒体和新闻情绪，重点关注2024年的AI以及ESG的不同要素。这一分析揭示了一些令人惊讶的见解，可以指导公司在AI和可持续性方面优先考虑内部沟通并设计变革管理策略。我们还评估了相关主题的GoogleTrends数据，以进一步验证我们的分析。

通过分析社交媒体平台、在线期刊、企业出版物以及思想领导力内容中的对话，我们的分析捕捉到了对AI在可持续性方面作用的多样化观点，包括积极和消极的情绪。

社交媒体监听和Google趋势分析覆盖了2024年1月至10月期间的内容，分析了德语、英语和法语的内容。纳入标准确保了社交媒体帖子的最低参与度水平。原始数据使用自定义构建的语言算法进行处理，以分类情感并通过对无关内容进行过滤来精化结果。每种语言中约3000条达到最高覆盖面的帖子由人工审核以确保准确性，特别积极或消极的话题将接受更深入的分析。最终的研究识别了ESG维度中的模式，并按语言进行分类以捕捉区域差异。

我们的研究突显了支撑BothAI和可持续性倡议或转型的共同成功驱动因素，并且展示了在ESG维度内将两者整合的Inspirational公司案例。

为了提供平衡的观点，我们还研究了使用AI来提高可持续性所带来的复杂性。

变革的驱动力：利益相关者的期望

企业今天面临着日益增大的转型压力，这股力量源自外部因素的交汇，同时影响着人工智能、可持续性等多个领域。这些力量来自客户、投资者、政府和员工，正在重塑期望，并促使组织在技术和环境责任的交界处进行创新。

许多因素正在推动可持续发展和AI发展

消费者期望

消费者需求影响驱动的品牌：72%优先考虑环保产品

64%的人担心气候变化

73％的人希望AI推动积极的变化

Regulations

政府推动可持续性和道德AI：

欧盟人工智能法案强制实施道德、透明AI使用

CSRD和加利福尼亚等全球法规环境质量法案推动公司

可持续性

力驱动

可持续性和AI开发

投资者

投资者优先考虑可持续性和技术生产力:

超过50%的人计划促进可持续发展明年的投资

GenerativeAI可能会增强熟练工人性能高达40%

Employees

员工要求企业可持续发展和AI采用

70%重视可持续发展计划雇主

44％的人表示集成AI和自动化应该是当务之急

SourcePotloc，世界经济论坛，碳信用，标准普尔全球，摩根士丹利，麻省理工学院斯隆，美世，罗兰贝格

消费者越来越多地影响人工智能和可持续性的采用，因为它们优先考虑影响驱动型品牌。

投资者越来越侧重于将可持续性和技术进步视为提升生产力和促进增长的关键驱动因素。

政府在全球范围内，更加严格的针对可持续性以及AI伦理使用的监管规定进一步加大了这一压力

。

成功的潜力：双胞胎的巨大好处转换

双转型可以幫助組織有效應對日益增大的外部和內部壓力，並提供廣泛的利益。以下是基於現有案例的人工智能與可持續性整合的五大主要成果：

“孪生转型为竞争优势和积极的可持续性影响提供了巨大的潜力。

BEATEROSENTHAL

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人工智能和可持续性整合的五大成果

4更好，更快创新AI启用突破

4

更好，更快创新

AI启用

突破

以前是认为不可能

2

目的驱动组织变革

管理

AI与可持续性将团队与

清晰、