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大学新生无手机恐惧的类别特征和网络特征.pdfVIP

大学新生无手机恐惧的类别特征和网络特征.pdf

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目录

摘要I

AbstractIII

1前言1

2文献综述2

2.1无手机恐惧概念2

2.2无手机恐惧测量3

2.3无手机恐惧的一般特征及其流行率4

2.4无手机恐惧的分类及评分标准5

2.5无手机恐惧与心理健康之间的共病关系9

2.6小结11

3问题提出和研究假设12

3.1问题提出12

3.2研究假设14

3.3研究意义16

3.4研究思路17

4研究一:大学新生无手机恐惧的类别特征18

4.1研究目的18

4.2研究程序18

4.3研究方法18

4.4研究结果21

4.5讨论26

5研究二:大学新生无手机恐惧与焦虑、抑郁症状的共病网络28

5.1研究目的28

5.2研究方法28

5.3研究结果29

5.4讨论37

6研究三:大学新生无手机恐惧与焦虑、抑郁症状的共病网络稳定

性特征42

6.1研究目的42

6.2研究方法42

6.3研究结果43

6.4讨论53

7总讨论56

8研究不足与展望58

9结论58

参考文献60

附录70

致谢71

攻读硕士学位期间主要研究成果72

贵州师范大学学位论文原创性声明73

贵州师范大学学位论文使用授权书73

摘要

无手机恐惧是当代的一种数字疾病,指的是不能使用手机或者手

机不在身边时产生的一种恐慌或不适感,与焦虑和抑郁经常同时出现。

然而,学界对无手机恐惧评估的临界值缺乏统一认识,同时对无手机

恐惧与焦虑、抑郁的共病特征也知之甚少。为了确定无手机恐惧的临

界值及其与焦虑、抑郁症状的共病特征,本研究拟开展以下研究设计:

首先,对来自贵阳市的3820名大学新生进行问卷调查,采用潜

在剖面分析(LatentProfileAnalysis,LPA)和接受者操作特征曲线

(ReceiverOperatingCharacteristicCurve,ROC)相结合的方法探索大学

新生无手机恐惧的临界值及其流行率;其次,在研究一的基础上,分

别在阳性病例组(得分≥临界值)和阴性病例组(得分<临界值)进行横

截面数据的网络分析,探索无手机恐惧与焦虑、抑郁症状的网络特征;

最后,对研究二中的1304名大学新生进行为期6个月的重复测量,

对阳性病例组和阴性病例组在两个时间点分别进行纵向面板数据的

网络分析,探究无手机恐惧与焦虑、抑郁共病网络的重要特征随时间

变化的稳定性。结果如下:

(1)大学新生无手机恐惧的临界值为72分,得分大于等于72分

的学生被划分为阳性病例组,该组所占比例被用来确定无手机恐惧的

流行率,在本研究中,大学新生无手机恐惧的流行率为27.17%。

(2)阳性病例组症状网络的中心性指标为焦虑症状“控制担忧”、

“担忧过多”、“放松”、“不安”、“害怕”、“易怒”以及抑郁

症状“悲伤情绪”,桥接症状为焦虑症状“害怕”和抑郁症状“悲伤

情绪”。

(3)阳性病例在T1和T2两个时间网络中同时识别出的中心性指

标为焦虑症状“控制担忧”、“担忧过多”、“放松”、“不安”、

“易怒”及抑郁症状“悲伤情绪”,桥接症状为焦虑症状“控制担忧”

和抑郁症状“悲伤情绪”,与研究二的结果基本保持一致。此外,T2

时刻的网络可测性均高于T1时刻的网络可预测性,且在各个网络中,

焦虑症状的平均可预测性大于抑郁症状的平均可预测性,而抑郁症状

的平均可预测性又大于无手机恐惧症状的平均可预测性。

综上可知,本研究确定的大学新生无手机恐惧的临界值具有一定

的外部效度;网络分析显示,无手机恐惧与焦虑、抑郁共病网络中的

症状具有不同的地位和作用,一些症状比另外一些症状更核心,也更

关键,在网络的发展、维持或共病的解释中起着重要作用。

关键词:无手机恐惧;焦虑和抑郁;潜在剖面分析;敏感性分析;网

络分析;大学新生

Abstract

Nomophobia(NMP)isa

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