2024基于大数据的质量分析.docx

基于大数据的质量分析

——第1部分：数据治理

——第2部分：数据字典

——第3部分：质量的数据指标

——第4部分：产品满意度指数

——第5部分：平台

——第6部分：数据分析

基于大数据的质量分析第1部分：数据治理

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PAGE\*ROMANIV

目 次

范围 1

规范性引用文件 1

术语与定义 1

质量数据治理总则 2

质量数据治理框架 3

治理框架 3

管控体系 3

数据标准体系 4

数据质量体系 4

数据安全体系 4

平台 4

数据质量 4

周期管理 4

准确性 4

完整性 5

规范性 5

一致性 5

集成性 5

唯一性 5

关联性 5

及时性 5

可获取性 5

质量指标和关键参数数据收集 5

数据治理流程 5

治理流程 5

制定数据字典 6

制定关键数据指标 6

制定数据质量定义 6

数据质量监控和评价 6

建立分享机制 6

发布质量分析报告 6

附录A（资料性）数据治理的不同视图：管理者、技术工具、数据资产管理 7

——第1部分：数据治理

——第2部分：数据字典

——第3部分：质量的数据指标

——第4部分：产品满意度指数

——第5部分：平台

——第6部分：数据分析

引 言

数据是企业的重要资产,是企业获得竞争优势和创新能力的基础和关键。它的质量直接影响着数据的价值，企业的决策，是企业经营管理的关键所在。

为了促进企业有效、高效、合理地利用大数据，提升数据质量、确保数据安全合规、实现数据资源共享、推进数据价值实现，本文件针对产品的质量分析，提出了数据治理的框架要素，并对数据治理流程的基本步骤和要求作出了规定。也可供其他业务的数据质量管理参考。

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基于大数据的质量分析第1部分：数据治理

范围

本文件提出了用于质量分析的大数据治理总则和框架，明确了治理框架所包含的管控体系、数据标准质量安全体系和平台工具，制定了数据治理的流程。

本文件是基于大数据进行质量分析的依据，适用于信息技术设备和工业领域内扩展设备的质量分析，也适用于互联网电商用户大数据的数据治理。其他产品的制造商和相关方也可参考使用。

规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T19000-2016质量管理体系基础与术语

GB/T34960.5-2018信息技术服务治理第5部分：数据治理规范

GB/T35295-2017信息技术大数据术语GB/T36344-2018信息技术数据质量评价指标GB/T39400-2020工业数据质量通用技术规范

术语与定义

下列术语和定义，以及本文件所属标准其他部分的术语，适用于本文件。

3.1

数据治理datagovernan×e

数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。[来源：GB/T34960.5–2018,定义3.1]

3.2

数据管理datamanagement

数据资源获取、控制、价值提升等活动的集合。[来源：GB/T34960.5–2018,定义3.2]

3.3

数据标准datastandard

对数据的表达、格式及定义的一致约定，包含数据业务属性、技术属性和管理属性的统一定义。

3.4

元数据metadata

关于数据或数据元素的数据（可能包括其数据描述），以及关于数据拥有权、存取路径、访问权和

数据易变性的数据。

[来源：GB/T35295–2017,定义2.2.7]

3.r

3.6

3.7

3.8

3.9

3.10

3.11

3.12

3.13

数据生命周期datalife×y×le

数据获取、存储、整合、分析、应用、呈现、归档和销毁等各种生存形态演变的过程。[来源：GB/T34960.5–2018,定义3.7数据生存周期，有改动]

数据质量dataquality

在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。[来源：GB/T36344–2018,定义2.3]

(工业数据中的)产品数据produ×tdata(ofindustrialdata)

适合于人或计算机进行通信、解释或处理的，以形式化方法表达的有关产品的信息。[来源：GB/T39400–2020,定义3.12]

准确性a××ura×y

数据表示或描述