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基于改进粒子群优化算法的机身室内指纹定位研究
目录
基于改进粒子群优化算法的机身室内指纹定位研究（1）．．．．．．．．．．4
介绍研究背景和目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
简述现有技术在机身室内指纹定位中的应用情况．．．．．．．．．．．．．．4
阐述本文所采取的研究方法、目标与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
室内环境的特点及其对定位技术的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
粒子群优化算法的基本原理及发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
机身室内指纹定位技术的相关研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
粒子群优化算法的概念、基本思想和工作原理．．．．．．．．．．．．．．．10
相关文献中关于粒子群优化算法的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．12
算法改进策略的提出．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
实验参数的选择原则和实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
算法的详细实现步骤和关键技术点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
数据采集方法和数据质量控制标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
样本数据的预处理流程及效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
算法在定位系统中的集成方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
系统整体架构的设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
研究方案的实施过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验结果的展示和数据分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
算法性能的比较分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
实际应用中的问题及解决策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
研究成果的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
未来研究方向和可能的拓展领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
基于改进粒子群优化算法的机身室内指纹定位研究（2）．．．．．．．．．26
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.3文章结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
二、相关技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.1机身室内指纹定位技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.2粒子群优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.3改进粒子群优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
三、改进粒子群优化算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.1改进PSO算法的数学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
3.2改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
3.2.1惯性权重调整策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
3.2.2学习因子调整策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
3.2.3有哪些信誉好的足球投注网站空间限制策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
四、机身室内指纹定位系统构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
4.1系统总体架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
4.2数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
4.3优化算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
五、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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