《复杂决策逻辑》课件.pptVIP

*********************不确定性1定义决策者对决策结果的可能性及其概率一无所知。信息极度缺乏，结果无法预测。2特点信息缺失、结果不可预测、决策风险高。需要使用特殊的方法来处理不确定性，例如情景规划、德尔菲法。3应用新产品开发、战略规划、投资决策等。在这些领域，面临高度不确定性，需要灵活应对，不断调整决策。处理不确定性的方法情景规划构建多种情景，分析不同情景下的结果，制定应对策略。德尔菲法邀请专家进行匿名预测，多次反馈，最终达成共识。博弈论分析不同参与者的策略，预测结果，制定最优策略。决策树分析定义一种用于决策分析的图形工具，可以帮助决策者在不确定环境下评估不同方案的期望值和风险。步骤构建决策树、评估概率、计算期望值、选择最优方案。通过清晰的图形化表示，帮助决策者理解和分析复杂问题。马尔可夫决策过程1定义一种用于解决序贯决策问题的数学模型，可以帮助决策者在动态环境中选择最优策略。2要素状态、行动、转移概率、奖励。通过迭代计算，找到最优策略，最大化长期奖励。3应用机器人控制、资源管理、金融投资等。在这些领域，决策需要在动态环境中不断调整，以适应新的情况。贝叶斯决策理论1定义一种基于贝叶斯定理的决策理论，可以帮助决策者在不确定环境下根据现有信息更新信念，并做出最优决策。2公式P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。通过不断更新信念，提高决策的准确性和有效性。3应用医学诊断、垃圾邮件过滤、风险评估等。在这些领域，决策需要在不断获取新信息的情况下进行调整，以适应新的情况。动态规划定义一种用于解决多阶段决策问题的优化方法，可以将复杂问题分解为多个子问题，逐个求解，最终得到全局最优解。1步骤定义状态、确定状态转移方程、求解最优值函数、构建最优策略。通过逐步优化，找到全局最优解。2应用最短路径问题、背包问题、资源分配问题等。在这些领域，决策需要在多个阶段进行，以实现全局最优。3模糊决策理论定义一种用于处理模糊信息的决策理论，可以帮助决策者在信息不精确、不完整的情况下做出合理的决策。隶属度模糊集合的核心概念，表示元素属于集合的程度。通过隶属度函数，将模糊信息转化为可处理的数据。模糊规则用于描述模糊关系的规则，例如“如果温度高，则风扇转速快”。通过模糊规则，可以将模糊信息转化为决策规则。群体决策优势集思广益、信息共享、降低决策风险、提高决策接受度。劣势时间成本高、群体思维、责任分散、权威影响。群体决策需要充分发挥团队的优势，并克服其劣势，才能做出高质量的决策。个人决策与团队决策的差异信息来源个人决策：主要依赖个人经验和知识。团队决策：可以利用团队成员的集体智慧。决策效率个人决策：效率高，决策速度快。团队决策：效率低，决策速度慢。决策风险个人决策：风险高，容易受到个人偏见的影响。团队决策：风险低，可以降低决策偏差。决策接受度个人决策：接受度低，容易引起争议。团队决策：接受度高，容易获得支持。提高团队决策效率的措施明确议程制定清晰的议程，确保讨论focused。指定协调人指定协调人引导讨论，避免跑题。制定规则制定发言规则，确保每个成员都有机会发表意见。决策支持系统数据收集和存储大量数据，为决策提供依据。模型建立各种决策模型，帮助决策者分析问题。界面提供友好的用户界面，方便决策者使用系统。决策支持系统可以提高决策效率和质量，帮助决策者在复杂环境下做出更明智的决策。人机结合的决策框架人类智能判断力、创造力、经验。1机器智能数据处理、模型分析、预测。2协同人机结合，优势互补，提高决策质量。3人机结合是未来决策的发展趋势，可以充分发挥人类智能和机器智能的优势，提高决策效率和质量。认知计算与决策1定义一种模拟人类认知过程的计算技术，可以帮助决策者更好地理解和分析复杂问题。2能力理解自然语言、学习和推理、解决问题、做出决策。3应用风险评估、客户服务、医疗诊断等。在这些领域，认知计算可以帮助决策者更好地理解和分析复杂问题，做出更明智的决策。专家智能系统在决策中的应用1定义一种模拟专家知识和推理能力的计算机系统，可以帮助决策者解决特定领域的问题。2组成知识库、推理机、用户界面。通过模拟专家推理过程，为决策者提供建议和支持。3应用医疗诊断、金融投资、生产控制等。在这些领域，专家智能系统可以帮助决策者快速准确地做出决策。近期的决策科技发展趋势人工智能机器学习、深度学习、自然语言处理。大数据数据挖掘、数据分析、数据可视化。云计算弹性计算、存储、