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领域开发及运维技术策略
TOC\o1-2\h\u22103第一章:概述 3
92321.1发展背景 3
94441.2开发与运维的重要性 4
29022第二章:开发基础 4
144002.1硬件选型 4
212682.2软件架构 5
58552.3传感器应用 5
9886第三章:算法与模型 6
241103.1机器学习算法 6
231703.1.1算法概述 6
138713.1.2监督学习算法 6
174403.1.3无监督学习算法 6
160203.1.4半监督学习算法 6
32813.1.5增强学习算法 7
107533.2深度学习模型 7
145093.2.1模型概述 7
82293.2.2前馈神经网络 7
73503.2.3卷积神经网络 7
14763.2.4循环神经网络 7
18633.2.5长短时记忆网络 7
4893.2.6自编码器 7
135483.3强化学习算法 8
45733.3.1算法概述 8
156323.3.2值函数方法 8
188333.3.3策略梯度方法 8
156653.3.4模型驱动方法 8
32283.3.5多智能体强化学习 8
32360第四章:感知技术 8
112724.1计算机视觉 8
288174.1.1目标检测 8
305754.1.2图像识别 8
285024.1.3场景理解 9
10984.2自然语言处理 9
104704.2.1文本分类 9
174944.2.2情感分析 9
315294.2.3实体识别 9
31934.3语音识别与合成 9
9284.3.1语音识别 9
306154.3.2语音合成 10
16223第五章:运动控制 10
115665.1运动学建模 10
173465.2控制策略设计 10
45315.3运动规划与优化 11
7621第六章:交互技术 11
222856.1人机交互界面设计 11
54216.1.1用户需求分析 11
219126.1.2界面布局与美观 11
148166.1.3操作逻辑与交互方式 12
68126.1.4反馈与优化 12
54096.2多模态交互技术 12
161526.2.1视觉交互 12
259966.2.2听觉交互 12
292696.2.3触觉交互 12
174096.2.4融合多种模态的交互 12
157706.3自主决策与适应性 12
166116.3.1自主决策 12
294336.3.2适应性 12
1808第七章:安全与隐私 13
44487.1安全机制设计 13
220567.1.1安全框架构建 13
28397.1.2物理安全 13
59297.1.3网络安全 13
51887.1.4数据安全 13
49117.1.5系统安全 13
258967.2隐私保护策略 14
119757.2.1数据采集与处理 14
205377.2.2用户授权与撤销 14
312657.2.3隐私合规性检测 14
302407.3遵循法规与伦理规范 14
26547第八章:开发工具与平台 14
108068.1开发工具选型与使用 14
13218.1.1概述 14
51998.1.2选型原则 15
124328.1.3常用开发工具 15
168028.1.4使用方法 15
215348.2开源平台与社区 15
97288.2.1概述 15
176778.2.2常见开源平台与社区 15
224608.2.3开源平台与社区的应用 16
16248.3商业化解决方案 16
255958.3.1概述 16
303038.3.2常见商业化解决方案 16
179788.3.3应用场景 16
26306第九章:运维管理 16
95509.1运维团队建设 16
225119.1.1团队组织结构 17
187369.1.2人员配置与培训 17
77299.1.3团队协作与沟通 17
62219.2运维流程优化 17
92959.2.1运维流程梳理
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