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智慧桥梁感知监测系统

随着城市化进程的加速和交通网络的不断扩展，桥梁作城市重

要的基础设施之一，承担着大量的交通流量和人员负载。然而，桥梁

的安全、运营和维护等方面都面临着日益增加的运维压力和挑战，

了应对这些问题，智慧桥梁数字率生管理平台提供了一种创新的解决

方案。

智慧桥梁通过整合先进技术和信息化手段，收集并分析与桥梁相

关的数据，以实现对桥梁的全面监测和预警，提高了桥梁的管理、维

护、交通优化和安全保障效能。

今天，小编就向大家介绍基于图观引擎构建的轻量化“智慧桥梁感知

监测系统”应用案例，以小见大，共同探析数字挛生在交通领域的应

用效果。

1、案例概述

智慧桥梁感知监测系统，基于端渲染场景底座，集成先进的物联

网、人工智能和大数据分析等技术，将实际桥梁与数字挛生模型相连

接，实现了桥梁的实时监测和远程管理，通过感知设备收集桥梁结构、

交通流量等数据，并通过数据分析算法进行实时监测和预警，可以帮

助及早发现潜在问题并进行预防性维护，以最大限度地提高桥梁的运

营效率和安全性。

2、案例应用场景介绍2.1桥梁综合态势监测

通过构建数字挛生场景，真实还原桥梁结构、环境条件和各管理要素

分布，综合集成视频监控、车流监测、告警监测、传感器监测等多种

感知系统数据，全面监测、智能分析桥梁的健康状态、应变情况、养

护员工作、传感器设备运行状况以及告警事件等信息，帮助管理者全

面了解桥梁的整体运行情况，提前识别问题并采取相应的措施来确保

桥梁的安全运行。

2.2桥梁病害监测

通过集成桥梁检测系统数据，对重点部位震动、应力、温度等健

康指标进行全面监测，识别和分析桥梁可能存在的病害，如裂缝、变

形等，实时评估桥梁的结构健康状态，根据分析结果生成详尽的监测

报告，辅助管理人员科学制定维修、保养计划，提高桥梁运行的安全

性。

2.3桥梁承重分析

结合专业模型算法，综合桥梁材料的力学特性、荷载条件、支撑

结构以及施工、使用过程中的变化等因素，基于数字挛生桥梁模型,

对桥梁各部位在动态、静态等条件下的承重负荷能力进行可视分析,

辅助管理者针对分析结果进行评估，优化改进桥梁的承重性能，提高

桥梁安全性。

2.4车辆通行跟随

支持集成各前端检测系统数据，对运行车辆进行车辆识别、轨迹

跟踪、速度监测、负荷评估等，并通过对桥梁车流量、车辆数据的实

时监测和分析，智能识别车辆超速、超载或其他潜在的风险因素，并

实时预警告警，实现对桥梁上行驶车辆的远程监控和实时管理，提高

管理效率和响应速度。

2.5车速监测

支持对桥梁通行车辆运行速度进行实时监测、超速情况可视化告

警，综合桥梁物联感知系统数据，智能研判不同车速通过情况下桥梁

产生额外的荷载和振动，帮助管理者科学评估桥梁结构的健康状况;

还可对桥梁交通流量、拥堵状况和平均车速等指标进行综合分析，辅

助交通管理部门进行交通优化、路况调整和交通流量预测。

2.6桥梁巡检游历

基于高度还原的数字挛生场景，提供多种远程巡检方式，如全景

勘察、视频巡检、自由游历等，可以多角度、全方位地进行业务巡检，

还可提前制定巡检计划、巡检点位，进行自动远程巡检，大幅提高运

检效能。

3

合作模式介绍

数字冰雹基于十余年上千个数字挛生项目的技术经验积累，面向

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定制交付模式、技术平台交付模式和场景底座交付模式，全面满足用

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一站式项目定制交付模式面向需要快速交付项目，无意愿投入开

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场景底座构建交付模式

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