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智能风控行业分析研究报告.docx

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智能风控行业分析研究报告

目录

1.1名词解释 7

2中国智能风控行业发展背景 8

2.1中国智能风控行业定义 8

2.2中国智能风控行业应用技术 9

3中国智能风控行业发展现状 12

3.1中国智能风控行业产业链 12

3.1.1中国智能风控行业上游 12

3.1.2中国智能风控行业中游 13

3.1.3中国智能风控行业下游 16

3.2中国智能风控行业市场规模 20

3.3中国智能风控行业企业图景 23

3.3.1中国智能风控行业企业发展状况 23

3.3.2中国智能风控企业分布情况 24

3.4中国智能风控行业商业模式 25

3.4.1产品服务变现 25

3.4.2联合运营 25

4中国智能风控行业相关政策法规 27

5中国智能风控行业发展趋势 29

5.1征信数据趋于整合、共享和开放 29

5.2信贷场景的智能风控将逐渐走向全流程监管 30

6中国智能风控行业竞争格局 32

6.1中国智能风控行业竞争格局概览 32

6.2中国智能风控行业典型企业分析 35

6.2.1浙江同盾科技有限公司 35

6.2.2浙江邦盛科技有限公司 38

6.2.3百融云创科技股份有限公司 40

图表目录

图2-1中国智能风控行业应用技术 9

图3-1中国智能风控行业产业链 12

图3-2智能风控产品供应商代表性企业 14

图3-3智能风控解决方案服务商代表性企业 15

图3-4智能风控综合型服务商代表企业 16

图3-5智能风控覆盖信贷业务全流程 16

图3-6贷前风控业务环节 17

图3-7贷中风控业务环节 18

图3-8智能反欺诈模型 18

图3-9贷后监控环节 19

图3-10保险欺诈三大特征 20

图3-11银行业金融机构用于小微企业贷款情况,2015-2018年 21

图3-12不良贷款余额及不良贷款率,2013-2018年H1 22

图3-13中国智能风控行业销售规模,2014-2023年预测 23

图3-14智能风控行业新增企业数量2013-2018年H1 24

图3-15中国智能风控企业分布,截至2018年 25

图3-16中国智能风控行业商业模式 26

图4-1中国智能风控行业相关政策 28

图5-1百行征信部分接入企业 30

图5-2全流程智能风控体系 30

图5-3同盾科技全流程风控解决方案 31

1.1名词解释

结构化数据:结构化数据又称行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,由明确定义的数据类型组成,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。

非结构化数据:数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

大数据:BigData,无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

互联网金融:传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。

互联网金融风险信息共享系统:7×24小时连续运营的业务系统,该系统采用星型网络结构与接入机构相连。

机器学习:MachineLearning,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为以获取新的知识或技能的学科,使计算机重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

区块链:分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

云计算:Cloud

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