智能设备数字孪生应用 课件 6、数字孪生的相关领域--工业边界.pptx

智能设备的数字孪生授课教师：卞化梅

数字孪生与产品全生命周期管理数字孪生与云计算数字孪生与大数据2.12.22.3第二章数字孪生的相关领域2.4数字孪生与工业互联网数字孪生与车间生产数字孪生与智能制造数字孪生与工业边界2.52.62.7

知识目标：本章学习目标掌握产品全生命周期管理概念；理解数字孪生与产品全生命周期管理；理解大数据与数字孪生的关系；掌握工业互联网的概念；掌握工业互联网平台的关键名词；理解车间生产智能化管理和车间生产与数字孪生；了解智能制造标准先行；了解我国智能制造标准化工作推进情况；了解数字孪生与工业边界。

本章学习目标能力目标：能正确的阐述产品全生命周期管理概念；能清晰描述数字孪生与全生命周期之间的关系；能正确的阐述产品全生命周期管理概念；能清晰描述数字孪生与全生命周期之间的关系；能举例说明生活中大数据应用的3-4个案例;能辨别工业互联的关键名词;能描述哪些属于工业互联网；能正确描述车间生产智能化哪些场景可以使用数字孪生技术；能说出1-2个智能制造标准；能正确描述自动驾驶系统与数字孪生关系；能描述智能城市数字孪生的特征。

本章学习目标素养目标：培养学生自学的方法与途径。培养学生对知识的联想能力与举一反三的能力。数字孪生赋能全生命周期管理。工业互联网作为国家的重要基础设施，我国出台了很多关于促进工业互联网的举措，对我国重要的几个城市进行工业互联网的布局。我国智能制造的标准化工作发展及其推进情况，强调了智能制造是我国制造强国建设的主攻方向。通过自动驾驶系统、城市数字孪生、智慧园区管理等与数字孪生的关系，进一步说明数字经济发展的趋势。通过智慧园区管理等与数字孪生的关系，进一步说明数字经济发展的趋势。

数字孪生与工业边界2.7

复习与巩固工业互联网与数字孪生的关系车间生产智能制造标准先行我国智能制造标准化工作推进情况

2.7数字孪生与工业边界工业重工业采掘(伐)工业原材料工业加工工业轻工业以农产品为原料的轻工业以非农产品为原料的轻工业

2.7数字孪生与工业边界自动驾驶是汽车产业与人工智能、高性能计算、大数据、物联网等新一代信息技术以及交通出行、城市管理等多领域深度融合的产物，对降低交通拥堵、事故率，帮助城市构建安全、高效的未来出行结构，对汽车产业变革，以及城市交通规划具有深远的影响。01.自动驾驶系统

2.7数字孪生与工业边界自动驾驶系统技术的发展03第三阶段基于传感器数据和计算机视觉技术的自动驾驶系统02第二阶段实现高可用性和弹性扩展的游戏服务器01第一阶段基于传感器数据的自适应巡航控制（ACC）系统04第四阶段基于深度学习和人工智能的自动驾驶系统

2.7数字孪生与工业边界 2021年12月《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》。该规划明确指出“围绕智慧城市分级分类建设、基础设施智能化改造、城市数字资源利用、城市数据大脑、人工智能创新应用、城市数字孪生等方面完善标准体系建设”，明确将城市数字孪生纳入智慧城市标准体系的重要组成部分。

2.7数字孪生与工业边界1.城市数字孪生图2-32城市数字孪生

物理空间（保障城市经济社会发展的重要支撑）·城市时空位置·城市要素·城市生态环境2.7数字孪生与工业边界1.城市数字孪生图2-33城市数字孪生概念模型社会空间（用于描述城市社会中个体与个体、个体与群体、群体与群体等关系和活动的总和）数字空间（城市数字孪生的载体）

2.7数字孪生与工业边界2.城市数字孪生典型特征B精准映射C智能推演D动态可视E虚实互动A全面感知F协同演进

2.7数字孪生与工业边界2.城市数字孪生典型特征B精准映射C智能推演D动态可视E虚实互动A全面感知F协同演进 城市数字孪生通过布设覆盖城市范围的多种类型传感器，对城市运行状态进行多维度、多层次精准监测，实现对城市环境、设备/设施运行等的全方位感知，实时获取城市全域全量运行数据，为城市数字孪生提供数据基础。

2.7数字孪生与工业边界2.城市数字孪生典型特征B精准映射C智能推演D动态可视E虚实互动A全面感知F协同演进图2-34城市数字孪生精准映射

2.7数字孪生与工业边界2.城市数字孪生典型特征B精准映射C智能推演D动态可视E虚实互动A全面感知F协同演进 城市数字孪生具备智慧能力的体现，是实现对物理城市进行科学预测、指导与优化的关键。可以依据物理城市的真实运行数据，构建不同场景下的推演模型，进而模拟和分析物理城市的运行状态和发展趋势，推演预测物理城市的发展态势与运行结果，并提出优化建议，辅助城市日常管理、应急指挥和科学决策。

2.7数字孪生与工业边界2.城市数字孪生典型特征B精准映射C智能推演D动态可视E虚实互动A全面感知F协同演进 通过将感知的多源数据