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面板数据的F检验固定效应检验.pdfVIP

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面板数据模型(PANELDATA)F查验,牢固效应查验

1.面板数据界说。

时间序列数据或截面数据都是一维数据。例如时间序列数据是变量时间得到的数据;截面

数据是变量在截面空间上的数据。面板数据(paneldata)也称时间序列截面数据(time

seriesandcrosssectiondata)或般杂数据(pooldata)。面板数据是同时在时间和截

面空间上取得的二维数据。面板数据示意图见图1。面板数据从横截面(crosssection)

上看,是由若干个别(entity,unit,individual)在某一时刻组成的截面视察值,从纵剖

面(longitudinalsection)上看是一个时间序列。

面板数据用双下标变量体现。例如

y:t,i-1,2,•••,N;t=1,2,…,T

N体现面板数据中含有/V个个别。7体现时间序列的最大长度。若牢固力稳,%.,(7=1,

2,…,加是横截面上的/V个随机变量;若牢固了稳,了“=1,2,…,7)是纵剖面

上的一个时间序列(个别)。

图1N=7,T=50的面板数据示意图

例如1990-2000年30个省份的农业总产值数据。牢固在某一年份上,它是由30个农业总产

总值数字组成的截面数据;牢固在某一省份上,它是由11年农业总产值数据组成的一个时

间序列。面板数据由30个个别组成。共有330个视察值。

对付面板数据力“1,2,…,N;t=1,2,…,7来说,如果从横截面上看,每个变

量都有视察值,从纵剖面上看,每一期都有视察值,则称此面板数据为平衡面板数据

(balancedpaneldata)。若在面板数据中丢失若干个视察值,则称此面板数据为非平衡

面板数据(unbalancedpaneldata)。

注意:EViwes3.1、4.1、5.0既允许用平衡面板数据也允许用非平衡面板数据预计模型。

例1f(ile:panel02):1996-2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均

消费稳(订代价)和人均收入数据见表1和表2。数据是7年的,每一年都有15个数据,

共105组视察值。

人均消费和收入两个面板数据都是平衡面板数据,各有15个个别。人均消费和收入的面板

数据从纵剖面视察分别见图2和图3。从横截面视察分别见图4和图5。横截面数据散点图

的体现与视察值顺序有关。图4和图5中人均消费和收入视察值顺序是按地区名的汉语拼音

字母顺序排序的。

表11999-2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭人均消费数据(稳订

代价)

地区人均消费1996199719981999200020012002

CP-AH(安徽)3282.4663646.1503777.4103989.5814203.5554495.1744784.364

CP-BJ北(京)5133.9786203.0486807.4517453.7578206.2718654.43310473.12

CP-FJ福(建)4011.7754853.4415197.0415314.5215522.7626094.3366665.005

CP-HB河(北)3197.3393868.3193896.7784104.2814361.5554457.4635120.485

CP-HLJ(黑龙江)2904.6873077.9893289.9903596.8393890.5804159.0874493.535

CP-JL(吉林)2833.3213286.4323477.5603736.4084077.9614281.5604998.874

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