北京大学-DeepSeek系列-提示词工程和落地场景.docx

DeepSeek提示词工程和落地场景

AI肖睿团队

(韩露、吴寒、孙萍、李娜、刘誉)

2025年2月22日

?北大青鸟人工智能研究院

?北大计算机学院元宇宙技术研究所

?北大教育学院学习科学实验室

摘

摘要

1.本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，聚焦提示词工程与产业实践两大核心模块，延续前序对AIGC底层逻辑的探讨，系统拆解如何通过自然语言交互充分释放DeepSeek潜能。让大家无需具备专业技术背景即可掌握AI提效的核心路径。

2.本次讲座首先介绍DeepSeek-R1的显著优势，包括全球首创将模型思考过程可视化，也为后续其他推理模型提供了有效的交互借鉴。然后帮助大家通过提示词工程借助DeepSeek的能力将各领域专家思维赋能于日常学习、工作和生活。

3.值得关注的是本次讲座直面市场上对DeepSeek-R1提示词的多种误读，通过简单有效的提示词技巧，代入多种垂直领域及生活场景，帮助大家突破工具表层应用，真正实现人机智能的价值共振。

4.为了便于大家更加高效的学习、掌握DeepSeek-R1的使用技巧，本次讲座还提供了《人工智能通

识教程(微课版)》参考学习书籍和相关的视频(B站的思睿观通)，也会通过网站，为

各位提供全方位支持。22

3

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目录

DeepSeek火爆的原因分析

直接使用DeepSeek的三种方法

DeepSeek提示词技巧

DeepSeek常见应用场景

3

4

PART01

PART01

AnalysisoftheReasonsforDeepSeeksPopularity

为什么火：能力突破、开源、低成本、国产化

基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队

推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与

高效执行，覆盖多模态场景应用。

DeepSeek以“推理能力+第一梯队性能”

DeepSeek以“推理能力+第一梯队性能”为核心基础，叠加：开源开放、超低成本、国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际

跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁

荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。

GPT系列、Claude等)直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。

核心加分项：开源、低成本、国产化

?开源：技术共享，生态共建

全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架，开发者可快速构建教育、金融、医

疗等垂直领域应用，推动社区协同创新。

?低成本：普惠企业级AI应用

做了大量的模型架构优化和系统工程优化。

训练成本仅$557w：显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。

推理成本降低83%：千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。

?国产化：技术自主，缩短差距

5将国产模型与美国的代际差距从3-5年缩短至3-5个月，突破“卡脖子”技术瓶颈。

5

构建多行业专属模型矩阵，全面支持国内产业智能化升级。

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Deepseek官网地址：DeepSeek-

Deepseek官网地址：

DeepSeek-R1训练技术全部公开，论文链接：

/deepseek-ai/DeepSeek-

R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

直接硬件编程PTX

通讯优化DualPipe

混合精度训练FP8

并行训练框架HAI

多Token预测MTP

测试时计算TTC

?DeepSeekR1达到了跟o1相当、或者至少接近的推理能力，且将推理过程可视化

?它做到这个水平只用到少得多的资源，所以价格十分便宜

?它是完全开源的并且还发布论文，详细介绍了训练中所有的步骤和窍门

?DeepSeek深度求索公司是一家纯粹的中国公司

混合专

混合专家MOE

多

多头潜在注意力MLA

强化学习

强化学习GRPO

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PART02直

PART02

DeepSeekusagecha