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大数据技术应用案例分析

TOC\o1-2\h\u19355第一章大数据技术在金融行业的应用 3

316821.1金融大数据概述 3

43811.1.1定义与特征 3

14191.1.2金融大数据的价值 3

227751.2金融风险控制 4

87021.2.1风险类型与控制方法 4

155391.2.2案例分析 4

31071.3金融产品推荐 4

318351.3.1推荐系统原理 4

62851.3.2案例分析 4

9239第二章大数据技术在医疗行业的应用 5

115232.1医疗大数据概述 5

276042.2疾病预测与诊断 5

199892.3药物研发 5

2279第三章大数据技术在电商行业的应用 6

150103.1电商大数据概述 6

107653.2用户行为分析 6

31743.2.1用户行为数据来源 6

225893.2.2用户行为分析技术 6

199653.3商品推荐 7

28483.3.1基于内容的推荐 7

148503.3.2协同过滤推荐 7

302493.3.3深度学习推荐 7

133693.3.4混合推荐 7

31660第四章大数据技术在物联网行业的应用 7

217254.1物联网大数据概述 7

239034.2设备管理与维护 8

244584.3数据分析与优化 8

15912第五章大数据技术在交通行业的应用 9

26575.1交通大数据概述 9

264125.1.1交通大数据来源 9

244035.1.2交通大数据应用领域 9

47265.2交通拥堵预测 9

42775.2.1预测方法 9

203995.2.2预测效果评价 10

91035.3路网优化 10

316755.3.1优化方法 10

95355.3.2优化效果评价 10

19013第六章大数据技术在教育行业的应用 10

39516.1教育大数据概述 10

62556.2学习分析与评估 11

216086.2.1学习分析技术 11

149176.2.2学习评估 11

80046.3教育资源优化 11

165606.3.1教育资源整合 11

283196.3.2教育资源个性化推荐 12

255826.3.3教育教学评价 12

9632第七章大数据技术在能源行业的应用 12

242847.1能源大数据概述 12

201287.1.1定义与特点 12

106537.1.2能源大数据应用场景 13

255287.2能源消耗预测 13

139187.2.1预测方法 13

217507.2.2预测步骤 13

105637.3能源调度与优化 13

2697.3.1调度方法 13

32727.3.2优化目标 13

155507.3.3优化步骤 14

19991第八章大数据技术在治理中的应用 14

98048.1大数据概述 14

269158.1.1定义与特点 14

116958.1.2大数据的来源与分类 14

108888.1.3大数据的应用价值 14

162428.2公共资源管理 14

239388.2.1公共资源概述 14

121198.2.2大数据在公共资源管理中的应用 14

118948.2.3案例分析 15

105478.3社会治理 15

38068.3.1社会治理概述 15

249998.3.2大数据在社会治理中的应用 15

34898.3.3案例分析 15

19869第九章大数据技术在农业领域的应用 15

284459.1农业大数据概述 15

78589.1.1农业大数据的定义 15

272349.1.2农业大数据的特点 15

296899.1.3农业大数据的来源与类型 15

239249.2农业生产优化 15

270589.2.1农业生产现状分析 15

62979.2.2农业生产大数据技术的应用 15

184189.2.2.1数据采集与监测 16

84319.2.2.2数据分析与处理 16

203009.2.2.3决策支持与优化 16

33029.3农业市场预测 16

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