2025年数字智慧农业规划解决方案.docx

研究报告

1-

1-

2025年数字智慧农业规划解决方案

一、总体战略规划

1.1.数字农业发展目标

(1)数字农业发展目标是实现农业现代化，提高农业生产效率和产品质量，保障国家粮食安全，促进农业可持续发展。具体而言，到2025年，我国数字农业将实现以下目标：一是农业生产智能化水平显著提升，农业生产过程实现全程数字化管理；二是农业信息化基础设施完善，农业物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在农业生产中得到广泛应用；三是农业产业链数字化水平提高，农产品质量安全追溯体系健全，农业供应链管理优化。

(2)在此基础上，数字农业发展目标还包括：一是农业科技创新能力显著增强，农业科技成果转化率显著提高；二是农业绿色发展取得显著成效，农业资源利用效率大幅提升，农业生态环境质量明显改善；三是农业产业体系更加完善，农业产业结构优化升级，农业竞争力显著增强。为实现这些目标，需要加大政策支持力度，推动农业科技创新，加强农业信息化基础设施建设，提高农业劳动者素质。

(3)同时，数字农业发展目标还强调农业与信息技术深度融合，推动农业产业转型升级。具体措施包括：一是加强农业信息化人才培养，提高农业劳动者信息技术应用能力；二是推动农业产业链各环节信息化改造，提高农业生产、加工、销售等环节的数字化水平；三是加强农业信息化政策法规建设，保障农业信息安全，促进农业信息化健康发展。通过这些措施，推动我国数字农业实现跨越式发展，为农业现代化建设提供有力支撑。

2.2.数字农业发展原则

(1)数字农业发展原则首先坚持创新驱动，将科技创新作为推动农业现代化的核心动力，鼓励农业科研机构、企业及高校开展联合研发，推动农业科技成果转化。同时，注重引进国际先进技术，结合我国农业实际，进行本土化创新，提高农业生产的科技含量。

(2)其次，遵循绿色发展原则，将生态环境保护与农业生产相结合，推动农业可持续发展。通过实施绿色生产方式，提高资源利用效率，减少农业生产对环境的负面影响。同时，加强农业生态环境保护法规建设，确保农业发展与环境保护同步推进。

(3)另外，数字农业发展还需坚持市场导向，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，推动农业产业链上下游企业协同发展。通过建立健全农产品市场体系，提高农产品质量和竞争力，实现农业产业升级。同时，加强政策引导，优化农业产业结构，促进农业转型升级。

3.3.数字农业发展重点

(1)数字农业发展的重点之一是农业生产智能化。这包括推广智能灌溉、精准施肥、病虫害防治等先进技术，实现农业生产过程的自动化、精准化。通过建立农业物联网系统，实时监测作物生长状况和环境变化，为农业生产提供科学决策依据，提高作物产量和品质。

(2)另一个重点是农业信息化基础设施建设。这涉及构建覆盖全国范围的农业物联网网络，实现农业生产、加工、销售等环节的信息化。同时，建设农业大数据平台，整合农业资源信息，为农业生产提供数据支持。此外，加强农业信息化人才培养，提高农业劳动者信息技术应用能力。

(3)数字农业发展的另一个重点在于农业产业链的数字化升级。这要求从农产品生产源头到终端市场，实现全产业链的信息化、智能化管理。包括建立农产品溯源系统，提高农产品质量安全水平；优化农业供应链管理，降低物流成本；推动农业金融服务创新，解决农业融资难题。通过这些措施，提升农业产业链的整体竞争力。

二、基础设施建设

1.1.农业物联网布局

(1)农业物联网布局的首要任务是构建覆盖全国范围的农业物联网网络。这包括在农业生产的关键区域部署传感器节点，实时监测土壤、气候、作物生长等关键数据。通过无线通信技术，将这些数据传输至云端平台，实现数据的集中存储、分析和处理。

(2)在农业物联网布局中，重点发展智能灌溉系统，根据土壤湿度和作物需水量自动调节灌溉量，实现精准灌溉。同时，推广智能温室环境控制系统，通过监测温度、湿度、光照等环境参数，自动调节温室内的环境条件，确保作物生长环境的最优化。

(3)农业物联网布局还需关注农业病虫害监测与防治。通过部署病虫害监测传感器，实时监测农田病虫害发生情况，结合大数据分析，为病虫害防治提供科学依据。此外，利用无人机等空中平台，对农田进行空中巡检，提高病虫害监测的效率和准确性。通过这些措施，实现农业生产的智能化管理，提高农业生产效率和产品质量。

2.2.农业大数据平台建设

(1)农业大数据平台建设旨在整合农业产业链上的各类数据资源，为农业生产、管理和服务提供数据支持。平台应具备数据采集、存储、处理、分析和应用等功能，形成一套完整的农业数据服务体系。在数据采集方面，通过传感器、卫星遥感、无人机等技术手段，实时收集农田、作物、环境等数据。

(2)农业大数据平台的核心是数据存储和处理能力。平台需采用高性能计算和大数据技术，对海量数据进行存储、