2024年将AI融入品牌基因：从产品到生态系统的创新报告（中）.docx

将 融入品牌基因

将 融入品牌基因

从产品到生态系统的全面创新

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摘要

融入品牌基因，利用AI的独品牌正从采用AI

融入品牌基因，利用AI的独

特而出优。势让品牌在竞争中脱颖

未来一年，零售和消费品行业高管计划将AI应用于多个业务领域，全面升级各个环节，从品牌定位到核心运营实现跨越式提升。

然而，想成为AI驱动的组织，就需要转变传统的思维方式，探索AI带来的深层变革，不能仅局限于生产力的提升。

未来一年，高管们计划在13个业务领域中广泛应用AI，以助力业务升级与优化。

然而，高管们预测仅31%的员工需要接受再培训或掌握新技能，这远远低估了AI转型对员工技能的需求。

近90%的高管表示其组织为AI治理建立了明确的组织结构、政策和流程。

然而，只有不到25%的组织全面实施并持续审查AI治理工具，这对品牌信任度构成了潜在风险。

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2027年，AI对业务增长的贡行业高管预计，从2023年到

2027年，AI对业务增长的贡

消是费否者跟已上进了入步伐AI？时代，您的品牌

消费者是技术潮流的先锋，而品牌唯有紧随其后，方能保持市场竞争力。如今，AI已深入日常生活，消费者在日常生活中频繁使用AI技术，无论是使用AI有哪些信誉好的足球投注网站引擎，还是通过生成式AI工具创作内容。

IBM商业价值研究院2024年的调研报告显示，近三分之二的客户已体验，或计划尝试使用AI技术。1客户的强烈兴趣促使零售和消费品企业加速AI整合，将AI融入品牌核心，通过AI技术重塑业务流程、提升客户忠诚度以及拓展客户消费潜力，从而建立长期的竞争优势。

我们针对1,500位全球零售和消费品行业高管开展了一项调研，结果表明受访组织正在加速采用AI应用。无论是传统AI还是生成式AI，都已在组织的各个职能领域初步落地。AI的应用场景涵盖从市场营销、客户服务到供应链管理、采购，再到财务和IT运营，全面涉及品牌塑造、业务优化及企业运营管理。展望2025年，大多数高管对AI寄予厚望，认为AI将广泛应用于全业务领域（见图1）。行业高管指出，AI支出将持续增长（请参见“观点：AI支出从IT扩展到其他领域”）。高管们还预计，从2023年到2027年，AI对业务增长的贡献度将提升133%。

零售和消费品组织正处于AI发展的关键时刻。问题是，这些组织是积极转型为AI驱动的品牌，还是仅仅依靠临时性的AI解决方案来追求短期收益？是时候突破局限了――组织不仅要关注效率提升，还需要全面释放AI的影响力，从而优化流程效能，构建新型商业模式与生态系统，提升员工与客户的体验和参与感。

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图1

2025年，零售与消费品组织将在各领域广泛应用AI。

计划在未来12个月内一定程度或很大程度使用AI的组织所占百分比

品牌定义领域

数字化商务

商品管理

客户服务

门店运营

产品设计和开发

业务赋能领域供应链运营

业务赋能领域

可持续发展

采购

生产和制造

89%

86%

86%

85%

79%

76%

90%

87%

86%

83%

IT与安全性

IT与安全性

财务

人力资源

企业运营

90%

88%

百分比代表每个职能领域中一组任务的平均答复，基于问题：“您在这项活动中使用AI或生成式AI的程度如何？”受访者回答“一定程度”或“很大程度”。

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本报告将讨论三个核心因素，帮助组织实现深度转型，让AI成为决策制定、创新优化与战略实施背后的核心驱动力。第一部分分析了如何兼顾马拉松式的长期发展与冲刺式的短期行动，从而实现从“AI辅助”到“以AI为核心”的转型。第二部分强调了组织需要对员工进行技能培训，帮助其有效使用AI技术，适应AI转型。第三部分探讨了如何维护消费者信任这一关键议题。报告每一部分都提供了切实可行的行动指南，并通过具体的案例分析，帮助品牌推进AI转型。

定义

传统AI

能够理解、推理、学习和交互的系统。其技术包括机器学习（ML）、推理、规划、调度和优化等。

生成式AI

一种机器学习方法。通常采用无监督或自主监督学习模式，能够生成内容或数据，如音频、代码、图像、文本、模拟、3D模型及视频。生成式AI的必威体育精装版示例包括GPT-4（语言）、DALL-E（图像）、GitHubCopilot（代码）和AlphaFold（科学蛋白质折叠）。

观点

AI支出从IT扩展到其他领域

AI预算分配模式正经历重大变革。尽管IT领域仍是AI支出的重要部分，但零售和消费品行业高管们表示，AI支出的重心正逐步从IT扩展到其他领域。AI不仅仅是一种技术工