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第四单元《人工智能初步》《第 1 课时 初识字符识别技术》说课稿 2023—2024学年沪科版(2019)高中信息技术必修1.docx

第四单元《人工智能初步》《第 1 课时 初识字符识别技术》说课稿 2023—2024学年沪科版(2019)高中信息技术必修1.docx

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第四单元《人工智能初步》《第1课时初识字符识别技术》说课稿2023—2024学年沪科版(2019)高中信息技术必修1

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教学内容分析

1.本节课的主要教学内容为沪科版高中信息技术必修1第四单元《人工智能初步》中的第1课时“初识字符识别技术”。这一章节主要介绍了字符识别技术的基本概念、原理及其应用。

2.教学内容与学生已有知识的联系:本节课的内容基于学生已掌握的信息技术基础知识,如计算机硬件、软件等。通过学习字符识别技术,学生能够将所学知识与实际应用相结合,加深对信息技术在人工智能领域的理解。

核心素养目标

本节课旨在培养学生的计算思维、信息意识和技术应用能力。学生将通过学习字符识别技术,提升对信息技术如何模拟人类智能过程的理解,培养分析和解决问题的能力。同时,通过实际操作,增强学生的实践能力和创新意识,激发对人工智能领域的探索兴趣。

学情分析

高中阶段的学生在信息技术课程学习上,已经具备了一定的计算机操作基础和基本的信息技术知识。他们对计算机硬件、软件以及网络有一定的了解,能够熟练使用办公软件和进行简单的网络操作。然而,在人工智能这一较为前沿的领域,学生的知识储备相对有限。

从知识层面来看,学生对人工智能的基本概念和原理了解不多,对字符识别技术的认识停留在表面,缺乏深入的理解。在能力方面,学生的信息处理能力和问题解决能力有待提高,尤其是在面对复杂问题时,缺乏有效的分析和解决策略。

在素质方面,部分学生可能对信息技术课程的学习兴趣不高,存在一定的学习惰性。此外,由于高中课程学习任务繁重,学生可能对信息技术课程的时间投入不足,影响了对新知识的吸收和应用。

行为习惯上,学生在课堂上的参与度参差不齐,有的学生能够积极参与讨论和实验,而有的学生则较为被动。这种差异可能会影响课堂氛围和教学效果。

教学方法与策略

1.教学方法:本节课将采用讲授法与案例研究法相结合,以讲授法介绍字符识别技术的基本原理,通过案例研究法让学生分析实际应用案例,加深理解。

2.教学活动:设计角色扮演活动,让学生模拟字符识别技术的应用场景,提高学生的实践操作能力;同时,开展小组讨论,鼓励学生提出问题并共同解决问题。

3.教学媒体:利用多媒体课件展示字符识别技术的原理和应用实例,并结合在线实验平台进行实际操作演示,增强学生的直观感受和动手能力。

教学过程

1.导入(约5分钟)

-激发兴趣:以“未来生活将如何因为人工智能而改变?”为话题,通过提问的方式引导学生思考,激发他们对人工智能的兴趣。

-回顾旧知:简要回顾计算机基础知识,如二进制、编码等,为学习字符识别技术打下基础。

2.新课呈现(约20分钟)

-讲解新知:详细讲解字符识别技术的基本概念、发展历程、工作原理等。

-举例说明:通过展示实际应用案例,如扫描仪、语音识别等,让学生直观了解字符识别技术的应用。

-互动探究:引导学生分组讨论,探讨字符识别技术的优缺点以及潜在的应用领域。

3.新课呈现(约30分钟)

-角色扮演:让学生分组模拟字符识别技术的开发与应用过程,体验从设计、研发到实际应用的整个过程。

-小组讨论:鼓励学生分享角色扮演过程中的心得体会,提高团队协作能力。

4.巩固练习(约20分钟)

-学生活动:让学生尝试使用在线实验平台进行简单的字符识别实验,加深对知识的理解和应用。

-教师指导:及时解答学生在实验过程中遇到的问题,提供必要的帮助。

5.新课呈现(约20分钟)

-讲解字符识别技术的发展趋势和未来发展方向。

-举例说明:展示国内外知名字符识别技术公司的必威体育精装版成果,激发学生对字符识别技术的关注。

6.巩固练习(约30分钟)

-学生活动:分组进行项目实践,设计一个简单的字符识别应用,如制作一个简单的OCR识别工具。

-教师指导:在项目实践中,教师巡回指导,解答学生的问题,确保项目顺利进行。

7.课堂总结(约5分钟)

-总结本节课所学内容,强调字符识别技术的重要性和应用价值。

-提出思考问题,鼓励学生在课后进一步探讨和研究。

8.作业布置(约5分钟)

-布置课后阅读作业,推荐学生阅读与字符识别技术相关的书籍或文章。

-布置实践作业,要求学生在课后利用所学知识,完成一个小型的字符识别应用项目。

教学资源拓展

1.拓展资源:

-字符识别技术的历史与发展:介绍字符识别技术的发展历程,从早期的光学字符识别(OCR)到现代的深度学习技术,让学生了解字符识别技术的演进。

-人工智能在字符识别中的应用:探讨人工智能在字符识别中的应用,如深度学习在OCR中的应用,以及如何通过人工智能提高字符识别的准确性和效率。

-字符识别技术的实际应用案例:收集和分析字符识别技术在现实生活中的应用案例,如图书馆自动化

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