数据可视化 第2版 课件 项目5、6 高级数据操作、高级可视化分析.pptx

项目五高级数据操作;目录;本项目主要介绍如何创建计算字段、参考线及参考区间、分层结构、组、集、参数、表计算、详细级别表达式，并讲述了如何灵活运用它们进行数据可视化分析。;任务目标：观察电商平台在各省/自治区的盈利情况

相关知识：通过计算订单集合（如某地区、某产品类别、某客户类别等）的汇总利润率，可以了解该类订单的盈利情况，从而对该类订单的经营状况做出精准的判断。订单集合（某类订单）的利润率并不等于所有订单利润率的平均值，而是等于所有订单的利润总和/销售额总和。

任务分析：原始数据为某电商网站的交易数据，包含所有订单的销售额及利润。创建计算字段，基于订单的销售额和利润计算订单集合的汇总利润率。

任务数据：见《家具电商数据》;步骤1导入数据，如图5-1：步骤2进入工作表，如图5-2：;

步骤3创建计算字段——汇总利润率，公式：sum([利润])/sum([销售额])，如图5-3、5-4：;注1：在录入公式时，既可以采用在[]内直接录入度量名称，也可以将所需的度量“拖放”到指定区域完成。

注2：此时计算字段创建完成。接下来的步骤是使用计算字段。

步骤4将[类别]拖到行，如图5-5：;步骤5将[汇总利润率]拖到列，如图5-6：;

任务目标：借助参考线及参考区间观察电商平台在各省/自治区的盈利情况

相关知识：参考线（参考区间）是指视图中某个连续轴上的某个特定值、区域或范围。在视图的主体元素（如柱体，折线等）之外，提供平均水平、分布区间等辅助信息，帮助使用者对比个体与“整体平均”水平的差距，或是明确个体在“整体分布”中的“位置”。更好的对个体的表现做出评价。

任务分析：创建计算字段汇总利润率，创建条形图对比分析各省/自治区的汇总利润率，添加参考线及参考区间。

任务数据：见《家具电商数据》;

步骤1导入数据，如图5-7：;

步骤2进入工作表，如图5-8：;

步骤3创建计算字段——汇总利润率，公式：sum([利润])/sum([销售额])，如图5-9、5-10：;步骤4将[省/自治区]拖到行，如图5-11：;步骤5将[汇总利润率]拖到列，如图5-12：;步骤6设置降序排序，如???5-13：

步骤7在横轴任意位置单击右键，点选——添加参考线，图5-14：;步骤8点选—线，范围选择—整个表，值—聚合(汇总利润率)、平均值，标签—值，如图5-15：;效果如图5-16，此时即可在图中显示出“汇总利润率”的均值所在的位置，便于分析各地区的盈利情况。;注：以下将移除参考线，设置参考区间。

步骤9在横轴任意位置单击右键，点选—移除参考线，如图5-17：;步骤10在横轴任意位置单击右键，点选—添加参考线，如图5-18：;步骤11点选—区间，范围选择—整个表，区间开始值—聚合(汇总利润率)、平均值、标签—值，区间结束值—聚合(汇总利润率)、中位数、标签—值，如图5-19：;注1：在实务中，区间开始值与区间结束值根据分析需要设置。

注2：此时即可在图中分别显示“汇总利润率”的中位数及均值所在的位置，便于分析各地区的盈利情况。以下将修改参考线的设置。

步骤12在横轴任意位置单击右键，点选—编辑参考线，如图5-20：;步骤13点选—分布，范围选择—整个表，计算值：60%,80%/平均值、标签—值，如图5-21：;效果如图5.22，此时即可分别显示出“汇总利润率”均值的60%及80%所在的位置。;任务目标：熟悉分层结构的建立及使用

相关知识：分层结构在商业、社会环境中较为普遍。例如：企业组织架构、电商平台的产品类目、行政区域划分等。为了解不同层级的数据表现，需要在不同的层级对指标进行分析，从而全方位的展示企业经营现状，揭示可能存在的问题。

任务分析：原始数据中有国家、地区、省/自治区、城市4个字段，创建包含这4个地理层级的分层结构，基于该分层结构对销售额进行分析。

任务数据：见《家具电商数据》;步骤1导入数据，如图5-23：;步骤1导入数据，如图5-23：;步骤2进入工作表，如图5-24：;步骤3按Ctrl键，分别左键点击：国家、地区、省/自治区、城市等4个字段，如图5-25：;步骤5对创建的分层结构重命名为——地区分层结构，如图5-27：;注：在这4个“地区”字段中，国家的层级最高，地区次之，接下来是省/自治区及城市。如果生成的初始层级结构不符合该顺序则需要调整。

步骤6调整分层结构，将[省/自治区]拖到[城市]以上，[地区]以下，如图5-28：;注：此时分层结构生成完毕，接下来的步骤是使用分层结构。

步骤7将[地区分层结构]拖到行，如图5-29：;步骤8将[销售额]拖到列，如图5-30：;注：此时得到最高级别——“国家”