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人工智能技术研发作业指导书

TOC\o1-2\h\u6326第一章绪论 4

72051.1人工智能概述 4

275391.2人工智能发展历程 4

192121.3人工智能技术体系 4

29322第二章机器学习基础 5

237472.1监督学习 5

93922.1.1定义及基本原理 5

325252.1.2常见监督学习算法 5

183592.1.3监督学习训练过程 5

235332.2无监督学习 6

134042.2.1定义及基本原理 6

32692.2.2常见无监督学习算法 6

152582.2.3无监督学习训练过程 6

121242.3强化学习 6

66572.3.1定义及基本原理 6

297632.3.2常见强化学习算法 7

48912.3.3强化学习训练过程 7

310212.4机器学习算法应用 7

237652.4.1分类应用 7

59412.4.2回归应用 7

8272.4.3聚类应用 7

194972.4.4降维应用 7

284282.4.5强化学习应用 7

24400第三章深度学习 8

199493.1神经网络基本原理 8

95453.1.1神经元模型 8

208113.1.2前向传播与反向传播 8

92023.1.3神经网络的训练 8

84873.2卷积神经网络 8

78013.2.1卷积操作 8

26553.2.2池化操作 8

48703.2.3卷积神经网络结构 8

277043.3循环神经网络 9

160293.3.1循环单元 9

182233.3.2长短时记忆网络 9

84893.3.3门控循环单元 9

80283.4对抗网络 9

27703.4.1器与判别器 9

140633.4.2对抗训练过程 9

176743.4.3应用领域 9

2446第四章计算机视觉 10

156064.1图像处理基础 10

306154.1.1图像概念 10

5354.1.2图像处理方法 10

185894.2特征提取与匹配 10

172584.2.1特征提取 10

98764.2.2特征匹配 10

16224.3目标检测与识别 11

326424.3.1目标检测 11

281824.3.2目标识别 11

270694.4计算机视觉应用 11

244644.4.1无人驾驶 11

181614.4.2人脸识别 11

278224.4.3医学图像分析 11

11604.4.4视频监控 12

2997第五章自然语言处理 12

31185.1词向量表示 12

5645.1.1概述 12

198385.1.2方法 12

267485.1.3应用 12

210265.2语法分析 12

45435.2.1概述 12

61245.2.2方法 12

179945.2.3应用 13

22225.3机器翻译 13

267465.3.1概述 13

260765.3.2方法 13

87895.3.3应用 13

282235.4文本与摘要 13

268635.4.1概述 13

302755.4.2方法 13

194655.4.3应用 14

12195第六章语音识别与合成 14

316226.1语音信号处理 14

8926.1.1概述 14

311476.1.2语音信号预处理 14

148756.1.3语音信号增强 14

266966.1.4语音信号去噪 14

179096.2语音特征提取 14

41566.2.1概述 14

296176.2.2常用特征提取方法 14

322336.3语音识别算法 15

38816.3.1概述 15

88646.3.2常用识别算法 15

199156.4语音合成技术 15

107586.4.1概述 15

43026.4.2常用合成方法 15

276476.4.3语音合成系统 15

26113第七章技术 15

262837.1控制系统 15

92957.1.1概述 15

187967.1.2控制系