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机器学习赋能心血管疾病诊断:冠心病与心律失常的精准解析与实践探索.docx

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机器学习赋能心血管疾病诊断:冠心病与心律失常的精准解析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着社会经济的发展和人们生活方式的改变,心血管疾病已成为全球范围内威胁人类健康的主要疾病之一。根据《中国心血管健康与疾病报告2022》显示,我国心血管病现患人数达3.3亿,其中冠心病1139万,心律失常中仅心房颤动就有487万。心血管病死亡占城乡居民总死亡原因的首位,农村为44.8%,城市为41.9%,每5例死亡中就有2例死于心血管病,疾病负担日渐加重,给社会和家庭带来了沉重的经济负担。

冠心病全称冠状动脉粥样硬化性心脏病,是由于冠状动脉粥样硬化使血管腔狭窄或阻塞,导

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