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智能设备的数字孪生授课教师:卞化梅
数字孪生与产品全生命周期管理数字孪生与云计算数字孪生与大数据2.12.22.3第二章数字孪生的相关领域2.4数字孪生与工业互联网数字孪生与车间生产数字孪生与智能制造数字孪生与工业边界2.52.62.7
知识目标:本章学习目标掌握产品全生命周期管理概念;理解数字孪生与产品全生命周期管理;理解大数据与数字孪生的关系;掌握工业互联网的概念;掌握工业互联网平台的关键名词;理解车间生产智能化管理和车间生产与数字孪生;了解智能制造标准先行;了解我国智能制造标准化工作推进情况;了解数字孪生与工业边界。
本章学习目标能力目标:能正确的阐述产品全生命周期管理概念;能清晰描述数字孪生与全生命周期之间的关系;能正确的阐述产品全生命周期管理概念;能清晰描述数字孪生与全生命周期之间的关系;能举例说明生活中大数据应用的3-4个案例;能辨别工业互联的关键名词;能描述哪些属于工业互联网;能正确描述车间生产智能化哪些场景可以使用数字孪生技术;能说出1-2个智能制造标准;能正确描述自动驾驶系统与数字孪生关系;能描述智能城市数字孪生的特征。
本章学习目标素养目标:培养学生自学的方法与途径。培养学生对知识的联想能力与举一反三的能力。数字孪生赋能全生命周期管理。工业互联网作为国家的重要基础设施,我国出台了很多关于促进工业互联网的举措,对我国重要的几个城市进行工业互联网的布局。我国智能制造的标准化工作发展及其推进情况,强调了智能制造是我国制造强国建设的主攻方向。通过自动驾驶系统、城市数字孪生、智慧园区管理等与数字孪生的关系,进一步说明数字经济发展的趋势。通过智慧园区管理等与数字孪生的关系,进一步说明数字经济发展的趋势。
数字孪生与车间生产2.5
2.4数字孪生与工业互联网数字孪生助力工业互联网的IT与OT融合数字孪生与工业互联网双向赋能
课前思考请同学们思考:IT、OT、CT、DT分别指的是什么??
2.5数字孪生与车间生产接到生产指定单调整生产计划准备文件夹工具、作业指导书备料生产检查包装出库01车间生产车间生产的主要流程
2.5数字孪生与车间生产传统的车间生产传统的企业工厂问题自动化程度不高、工艺路线等原因,造成了在各个的生产工序中出现设备异常、产品品质异常、原材料异常、生产人员异常等情况,直接导致整个的生产过程中不稳定,这也是很多企业比较头痛。
生产车间智能化管理2.5数字孪生与车间生产随着现代工业技术的快速发展,传统的工艺生产方式在逐渐被自动化生产方式所取代,工厂车间是作为生产和加工的主要场所,需要引入智能化的管理系统。智能化管理系统能实时掌握生产现场的情况、具体到投入的物料、运作的设备、工人的绩效、日产量等重要信息,为作为合理的生产规划和动态调整作为依据。车间生产智能化管理02
2.5数字孪生与车间生产数字车间标准利用数字孪生技术,对生产车间进行智慧化管理,可以实现生产过程可视化、远程管理、成本管控,有利于提高生产效率,减低生产成本。数字化车间涉及到信息技术、自动化技术、机械制造、物流管理等多个技术领域。实现数字化车间建设,需要采用通用技术,数字化车间系列标准统一了数字化车间概念的认识,给出了数字化车间的基本要求,规范了数字化车间核心功能模块的数字化特征,构建了数字化车间的系统架构,目前从基础标准、方法标准、应用标准、支持标准等方面对数字化车间建造提供了参考模型。车间生产与数字孪生03
2.5数字孪生与车间生产工厂车间可视化管理对生产流程进行数据分析和优化。对车间所有数据进行整合和分析,直观反映生产中的瓶颈、物料流、设备维修等问题,通过运用大数据、云计算等新技术,进行更为高效的智能生产流程优化、预测等运用,实现最优化控制。
课前思考请同学们思考:100年前与现在制造业的区别?
数字孪生与智能制造2.6
课前思考请同学们思考:100年前与现在制造业的区别?
2.6数字孪生与智能制造 汽车制造业:2022年中国汽车市场总销量达到了约3500万辆,同比增长约6%。其中,乘用车销量约为3000万辆,商用车销量约为500万辆。预计到2025年,中国汽车市场总销量将达到约4000万辆。 航空制造业:2019年中国航空制造业市场规模达到了约3500亿美元,预计到2025年将达到6000亿美元。 智能制造作为制造强国建设的主攻方向,是建设现代化产业体系和实现新型工业化的关键举措。
思考请同学们思考:不同国家对智能制造的标准有哪些?
2.6数字孪生与智能制造1.智能制造标准先行工业4.0在2011年由德国提出,它的本质是以机械化、自动化和信息化为基础,建立智能化新型生产模式与产业结构。德国将标准化工作排在4.0的八大关键领域的首位,持续发布
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