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显著子图挖掘方法_刘澳龙.pdf

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电子科技

ElectronicScienceandTechnology

ISSN1007-7820,CN61-1291/TN

《电子科技》网络首发论文

题目:显著子图挖掘方法

作者:刘澳龙,唐向红,陆见光

DOI:10.16180/ki.issn1007-7820.2025.11.005

收稿日期:2024-03-19

网络首发日期:2025-02-28

引用格式:刘澳龙,唐向红,陆见光.显著子图挖掘方法[J/OL].电子科技.

/10.16180/ki.issn1007-7820.2025.11.005

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版广电总局批准的网络连续型出版物(ISSN2096-4188,CN11-6037/Z),所以签约期刊的网络版上网络首

发论文视为正式出版。

网络首发时间:2025-02-2808:59:58网络首发地址:/urlid/61.1291.tn1642.003

第38卷第11期Vol.38No.11

2025年11月15日ElectronicScienceandTechnology11.15,2025

doi:10.16180/ki.issn1007-7820.2025.11.005

显著子图挖掘方法

111,2

刘澳龙,唐向红,陆见光

(1.贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室,贵州贵阳550025;

2.重庆工业大数据创新中心有限公司,重庆400707)

摘要:针对子图神经网络在子图采样中忽略重要结构语义导致图分类任务准确率不高以及子图神经网络缺

乏泛化性问题,文中提出了一种显著子图挖掘方法,旨在通过自适应挖掘重要子图结构语义提升子图神经

网络的准确率和泛化性能。通过基于Page

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