- 1、本文档共18页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
ICS11.020CCSC05
团体标准
T/ZCHSP008—2024
抗肿瘤药物拓展性临床使用人工智能辅助循证系统技术规范
Technicalspecificationofartificialintelligence-assistedevidence-basedsystemforoff-labeluseofantineoplasticdrugs
2024-09-02发布2024-10-02实施
浙江省健康服务业促进会发布
I
T/ZCHSP008—2024
目次
前言 II
1范围 1
2规范性引用文件 1
3术语和定义 1
4缩略语 2
5建设框架 2
5.1概述 2
5.2基础层 2
5.3技术层 3
5.4应用层 3
5.5管理层 4
6技术流程 4
7系统功能 5
7.1用户交互 5
7.2信息检索 5
7.3证据识别与提取 5
7.4辅助决策与交叉验证 5
8系统维护 6
8.1人员资质与培训 6
8.2运行维护 6
参考文献 8
II
T/ZCHSP008—2024
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由浙江省健康服务业促进会提出并归口。
本文件起草单位:浙江省肿瘤医院、浙江省健康服务业促进会、之江实验室、浙江大学医学院附属第一医院、杭州市第一人民医院、杭州市肿瘤医院、绍兴市人民医院、宁波市奉化区人民医院、杭州医铠生物科技有限公司、浙江大学医学院附属第二医院、浙江上药新欣医药有限公司、灵犀量子(北京)医疗科技有限公司、浙江益药全德堂药房连锁有限公司。
本文件主要起草人:方罗、姜晓丽、辛文秀、丁海樱、朱滔、杨建明、赵青威、王刚、范云、曹文明、李晴宇、唐志华、庄开赞、李少品、陈小勇、戴梦飞、沈虹、汪洋、王则远、鲁霞凤、米秀芳、吴志昆、张科杰、裘丹娜。
1
T/ZCHSP008—2024抗肿瘤药物拓展性临床使用人工智能辅助循证系统技术规范
1范围
本文件规定了抗肿瘤药物拓展性临床使用人工智能辅助循证系统的建设框架、技术流程、系统功能、系统维护等内容。
本文件适用于基于人工智能的抗肿瘤药物拓展性临床使用辅助循证系统建设工作,抗肿瘤药物拓展性临床使用人工智能辅助循证系统评价工作可参照执行。
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。3.1
药品说明书druglabeling
经国家食品药品监督管理局批准已上市的,药品生产单位印制并提供的,用以指导临床医务工作者和患者正确使用药品的技术性资料,是具有法律效力的法定文件。
3.2
抗肿瘤药物antineoplasticdrugs
通过细胞杀伤、免疫调控、内分泌调节等途径,在细胞、分子水平进行作用,达到抑制肿瘤生长或消除肿瘤的药物,一般包括化学治疗药物、分子靶向治疗药物、免疫治疗药物、内分泌治疗药物及其它类型的肿瘤治疗药物。
3.3
抗肿瘤药物拓展性临床使用off-labeluseofantineoplasticdrugs
抗肿瘤药物拓展性临床使用包括临床使用药品未注册用法,以及《新型抗肿瘤药物临床应用指导原则》中“特殊情况下的药物合理使用”。
[来源:T/CHAS20-4-12-3-2023,3.5]3.4
人工智能artificialintelligence
学科针对人类定义的给定目标,产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类工程系统相关机制和应用的研究和开发。
[来源:GB/T41867—2022,3.1.2]3.5
机器学习machinelearning
通过计算技术优化模型参数的过程,使模型的行为反映数据或经验。[来源:GB/T41867—2022,3.2.10]
3.6
增强学习reinforcementlearning
一种通过与环境交互,学习最佳行动序列,使回报最大化的机器学习方法。
[来源:GB/T41867—2022,3.2.25]3.7
自然语言处理naturallanguageproc
您可能关注的文档
- DB3211_T 1091-2024 水稻品种(系)田间自然抗稻瘟病评价技术规程.docx
- DB5328_T 30-2024 普洱茶标准体系表.docx
- T_ZZB 3730-2024 3D打印指甲贴片.docx
- DB4413_T 58-2024 特种设备双预防导则.docx
- T_ZSM 0044-2024 “领跑者”评价技术要求 化妆粉块.docx
- T_ZZB 3632-2024 坐骑式草坪割草机刀盘升降系统用电动推杆.docx
- T_ZSM 0059-2024 “领跑者”评价技术要求 数控圆锯床.docx
- T_WZSJD 2401-2024 低温低碳热泵连续提取浓缩成套设备.docx
- DB53_T 2007-2015 钢筋保护层混凝土垫块质量检测技术规程.docx
- DB53∕T 2007-2015 钢筋保护层混凝土垫块质量检测技术规程.docx
文档评论(0)