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基于torch.compile的LLM训练优化实践.docx

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    基于pile的LLM训练优化实践

    郁磊(梁希)

    阿里云智能集团高级技术专家2024/09/19

    01编译优化对LLMTrain的价值

    编译优化对LLMTrain的价值

    Lossvs模型大小和数据

    54.5

    54.5 43.5 32.5 21.5 10.50

    LossTransformer类模型性能随参数增长，训练模型的数据需要跟随模型参数量增长。提高硬件使用效率意味着我们可以训练更大的模型

    Loss

    计算速度增速高于访存速度

    1.00E+071.00E+08

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