新媒体技术应用 课件 8.2.5认识提示工程.pptx

认识提示工程

郭玉靖

山东传媒职业学院

1.认识提示工程

大语言模型开发、训练和使用过程中的一个基本元素。

一种利用人工智能模型生成内容的方法，用户需要给模型提供输入，模型会根据输入生成输出。

可以让人们更好地与人工智能对话，更好地利用人工智能的能力和潜力，从而更好地进行创造和创新工作一个过程。

难点在于如何设计合适的输入，让模型能够理解用户的意图和需求，并生成高质量的输出。

1.认识提示工程

指令

（Instruction）

上下文

（Context）

示例

（Examples）

限制条件（Constraints）

目标

（Objective）

提示工程要素

希望模型执行的特定任务或指令，常见的指令包括写入、分类、总结、翻译、排序等。

提供模型所需的背景信息或上下文，以帮助模型理解任务并生成相关输出。

提供一些示例输入或输出，以帮助模型理解任务的具体要求和期望的输出格式。

指定模型在执行任务时应遵循的限制条件。

明确指定模型需要达到的目标或期望的结果。

1.认识提示工程

上下文的详细描述

相关含义

描述

定义与范围

上下文通常包括用户之前的输入、历史交互记录、当前的环境设置以及其他可能影响内容生成的信息，上下文可以是一个宽泛的概念，涵盖从简单的单词、短语到复杂的对话、场景等

作用与重要性

上下文帮助AI模型理解用户的真实意图，尤其是在指令模糊的情况下。通过考虑上下文，AI可以生成与用户当前讨论话题、兴趣或需求更相关的内容

类型与来源

文本上下文包括用户之前的输入、对话历史、文档内容等；环境上下文包括用户的位置、时间、设备类型等，这些信息可能影响内容的生成；用户的历史行为、偏好设置等也是上下文的一部分，它们可以指导AI生成更符合用户需求的内容

1.认识提示工程

结合不同的要素来构建有效的提示词

要素组合

描述

指令+上下文+示例

请将以下文本翻译成英文。

原文：我爱你。示例：Iloveyou

这个提示词告诉模型需要执行的任务是将给定的文本翻译成英文，同时提供了原文和示例作为上下文和参考

指令+上下文+限制条件+目标

请对以下文章进行分类，并给出文章属于每个类别的概率。限制条件：只使用机器学习算法进行分类。目标是提供准确的分类结果

这个提示词告诉模型需要对给定的文章进行分类，并提供了一些限制条件和目标，以指导模型生成期望的输出

指令+上下文+参数+反馈

请根据以下用户偏好生成个性化推荐。

参数：用户喜欢科幻电影、喜剧片和动作片。反馈：提供的推荐中多包含一些浪漫电影会更好

这个提示词告诉模型需要根据用户的偏好生成个性化推荐，并提供了参数和反馈来进一步定制输出

指令+上下文+示例+目标

请写一篇关于旅行的博客文章，字数在800到1000字之间。示例：我最近去了巴黎旅行，我在那里参观了埃菲尔铁塔和卢浮宫。目标是吸引读者并提供有用的旅行建议

这个提示词告诉模型需要写一篇关于旅行的博客文章，并提供了示例和目标来帮助模型理解任务要求

1.认识提示工程

1.认识提示工程

提示工程中的技巧

（1）使用分隔符

又例如：

1.认识提示工程

提示工程中的技巧

（2）提取特定信息

1.认识提示工程

提示工程中的技巧

（3）生成数据的应用

1.认识提示工程

提示工程中的技巧

（4）零样本提示

1.认识提示工程

提示工程中的技巧

（5）小样本提示

1.认识提示工程

提示工程中的技巧

（6）思维链推理

回答以下事实性问题：[问题]

1.认识提示工程

提示工程中的技巧

（7）问答提示

用一句话总结以下新闻文章[新闻文章]

使用一段简短的话来总结以下书籍[书名]

使用一段简短的话来总结以下电影[电影名]

1.认识提示工程

提示工程中的技巧

（8）摘要提示

1.认识提示工程

提示工程中的技巧

（9）代码提示

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