课题开题报告：大学生网络“亚文化”现象的教育引导机制研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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大学生网络“亚文化”现象的教育引导机制研究

课题设计论证

《大学生网络“亚文化”现象的教育引导机制研究》开题报告

一、课题基本信息

课题名称：大学生网络“亚文化”现象的教育引导机制研究

课题来源：教育部人文社会科学研究项目

课题类型：应用研究

课题负责人及主要成员：张三（课题负责人），李四、王五（主要成员）

课题申报时间：2023年3月1日

预计完成时间：2024年12月31日

二、课题研究背景与意义

随着互联网的普及和发展，大学生群体在网络空间中形成了独特的“亚文化”现象。这些亚文化现象在一定程度上反映了大学生的价值观、兴趣爱好和生活方式，同时也对大学生的成长和发展产生了深远的影响。因此，对大学生网络“亚文化”现象进行深入研究，探讨其教育引导机制，对于提高大学生思想政治教育工作的针对性和实效性具有重要意义。

三、国内外研究现状与发展趋势

国外研究现状：国外学者对网络“亚文化”现象的研究起步较早，主要集中在青少年网络行为、网络社群、网络语言等方面。例如，美国学者对青少年网络成瘾、网络欺凌等问题进行了深入研究，提出了相应的干预措施。

国内研究现状：国内学者对大学生网络“亚文化”现象的研究主要集中在以下几个方面：一是大学生网络行为特征分析，如网络购物、网络游戏、网络社交等；二是大学生网络价值观研究，如网络道德、网络诚信等；三是大学生网络心理研究，如网络成瘾、网络焦虑等。

发展趋势：随着互联网技术的不断发展和大学生群体的日益壮大，大学生网络“亚文化”现象将更加多样化、复杂化。因此，未来的研究应更加注重跨学科、跨领域的综合研究，以及针对不同亚文化群体的差异化引导策略。

四、课题研究目标与内容

研究目标：本研究旨在深入分析大学生网络“亚文化”现象的特点、成因及其对大学生成长发展的影响，探讨有效的教育引导机制，为提高大学生思想政治教育工作的针对性和实效性提供理论依据和实践指导。

研究内容：本研究将围绕以下四个方面展开：

（1）大学生网络“亚文化”现象的特点分析：通过对大学生网络行为、网络语言、网络社群等方面的调查和分析，揭示大学生网络“亚文化”现象的特点和规律。

（2）大学生网络“亚文化”现象的成因探讨：从社会、家庭、学校、个人等多个层面分析大学生网络“亚文化”现象的成因，为制定针对性的教育引导策略提供依据。

（3）大学生网络“亚文化”现象对大学生成长发展的影响研究：分析大学生网络“亚文化”现象对大学生价值观、心理健康、人际关系等方面的影响，为教育引导工作提供参考。

（4）大学生网络“亚文化”现象的教育引导机制研究：结合国内外相关研究成果，探讨有效的教育引导机制，为提高大学生思想政治教育工作的针对性和实效性提供实践指导。

五、课题研究方法与路径

文献研究法：通过查阅国内外相关文献，了解大学生网络“亚文化”现象的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论依据。

问卷调查法：设计问卷，对大学生网络行为、网络价值观、网络心理等方面进行调查，收集第一手数据。

深度访谈法：选取具有代表性的大学生进行深度访谈，了解其网络“亚文化”现象的成因、特点及其对成长发展的影响。

案例分析法：选取典型案例，分析大学生网络“亚文化”现象的特点、成因及其教育引导策略。

实践探索法：在高校中开展教育引导实践活动，总结经验教训，为制定有效的教育引导机制提供实践依据。

六、课题研究的预期成果与形式

预期成果：本研究预期取得以下成果：

（1）一篇高质量的学术论文，发表在核心期刊上。

（2）一份详细的研究报告，为高校思想政治教育工作提供参考。

（3）一套完善的大学生网络“亚文化”现象教育引导机制，为提高大学生思想政治教育工作的针对性和实效性提供实践指导。

成果形式：本研究成果将以学术论文、研究报告和实践指南等形式呈现。

七、课题研究的进度安排与人员分工

进度安排：

（1）2023年3月-2023年6月：进行文献综述，设计问卷，开展问卷调查。

（2）2023年7月-2023年9月：进行深度访谈，收集案例，进行数据分析。

（3）2023年10月-2023年12月：撰写研究报告，总结研究成果，制定教育引导机制。

（4）2024年1月-2024年6月：开展教育引导实践活动，总结经验教训。

（5）2024年7月-2024年12月：撰写学术论文，进行成果推广。

人员分工：

（1）张三（课题负责人）：负责课题的整体规划、进度安排、人员分工和成果汇总。

（2）李四（主要成员）：负责文献综述、问卷调查、数据分析等工作。

（3）王五（主要成员）：负责深度访谈、案例收集、实践探索等工作。

八、课题研究的经费预算与设备需求

经费预算：本研究预计经费预算为10万元，主要用于问卷调查、深度访谈、案例收集、数据分析、成果撰写