对抗机器学习赋能深度神经网络推荐：方法、实践与展望.docx

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，互联网的普及使得信息呈爆炸式增长，用户在海量的数据中寻找自己真正感兴趣的内容变得愈发困难。推荐系统作为解决信息过载问题的有效工具，应运而生并得到了广泛应用。它通过分析用户的行为数据、兴趣偏好等信息，为用户精准地推荐符合其需求的商品、新闻、音乐、电影等内容，极大地提升了用户体验，同时也为企业带来了更高的转化率和收益，已成为电商、社交媒体、内容平台等众多领域的核心技术之一。

随着深度学习技术的迅速发展，其在推荐系统中的应用也日益广泛。深度学习模型凭借强大的特征学习和数据拟合能力，能够自动从大规模数据中提取复杂的特征表示，有效提升推荐系统的性能和准