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一、引言
1.1研究背景与意义
在全球数字化浪潮的推动下,大数据技术正以前所未有的速度渗透到各个行业,粮食产业也不例外。粮食作为关系国计民生的重要战略物资,其供应链的高效运作对于保障国家粮食安全、促进农业经济发展以及满足人民群众的生活需求至关重要。传统的粮食供应链在信息传递、需求预测、库存管理等方面存在诸多不足,难以适应市场快速变化的需求。而大数据环境的出现,为粮食供应链的变革与升级提供了新的机遇。
大数据技术能够对粮食供应链各环节产生的海量数据进行收集、存储、分析和挖掘,从而实现信息的实时共享与深度洞察。通过对粮食生产环节的土壤湿度、气象条件、作物生长状况等数据的分析,可以为种植者提供精准
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