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阿里云:2025年人人懂AI之从机器学习到大模型报告.pdf

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导论

AI以极快的速度融入到每个人的日常,影响工作、学习、生活等方方面面。云

计算、AI等浪潮下,IT从业者面临新挑战,也迎来新机遇。未来,AI预计会成

为像计算机语言一样的基础IT技能。

本书面向广大IT从业者及学生,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学

习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的

AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术

爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI,知其然并知其一点所以

然,看完后能有感而发:“原来AI是这么回事”,且能自己动手实践,构建自己

的AI应用。

目录页

序6

AI应用已无处不在7

AI到底是什么9

尝试给AI一个定义9

机器学习训练及推理过程12

AI三要素:数据、算法、算力13

来一个AI的“Helloworld”样例14

数据集和模型的数学表达与抽象16

损失函数(CostFunction)17

梯度下降20

多变量扩展23

小结26

讲解视频28

深度学习及神经网络29

神经网络的由来31

回看线性回归33

激活函数34

Softmax:多分类38

卷积:空间特征提取39

多输入通道及多输出通道43

特殊的卷积:1*1卷积45

卷积的难以解释性45

池化/汇聚(Pooling):MaxPooling、AveragePooling46

全连接(FullyConnected)48

深入理解经典CNN48

像搭积木一样构建神经网络51

动手实践:搭建一个自己的神经网络-手写数字识别CNN53

更多经典CNN55

动手实践:在云上搭建深度学习notebook开发环境57

讲解视频60

AIGC及大模型61

硅基智能vs碳基智能:AIGC带给我们的惊喜61

大语言模型(LLM)63

语言的数据特征63

文本转向量(数字化)64

应用开发新范式:对话即编程67

LLM在实际应用中的难点问题69

LLM“知识茧房”破解之法:RAG71

知识库+LLM智能问答系统的构建流程73

Langchain简介76

系列动手实践79

在云上从0开始搭建Langchain-ChatGLMLLM环境79

从0开始搭建LLM+知识库智能问答钉钉机器人84

讲解视频90

如何把AI技术融入到产品91

产业界在干什么91

学术界在干什么91

AI落地三问94

附录96

笔者简介96

参考资料96

序6

AI以极快的速度融入到每个人的日常,影响工作、学习、生活等方方面面。云计算、AI

等浪潮下,IT从业者面临新挑战,也迎来新机遇。未来,AI预计会成为像计算机语言一

样的基础IT技能。笔者作为云计算行业从业者,对AI一直保持着强烈好奇心和关注。

本书面向广大IT从业者及学生,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经

网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探

讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学

习手册。

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