DeepSeek提示词工程和落地场景-DeepSeek培训课件.pptx

DeepSeek内部研讨系列

DeepSeek提示词工程和落地场景

Al肖睿团队

(韩露、吴寒、孙萍、李娜、刘誉)

2025年2月22日

·北大青鸟人工智能研究院

·北大计算机学院元宇宙技术研究所·北大教育学院学习科学实验室

1.本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，聚焦提示词工程与产业实践两大核心模

块，延续前序对AIGC底层逻辑的探讨，系统拆解如何通过自然语言交互充分释放DeepSeek潜能。让大家无需具备专业技术背景即可掌握Al提效的核心路径。

2.本次讲座首先介绍DeepSeek-R1的显著优势，包括全球首创将模型思考过程可视化，也为后续其他推理模型提供了有效的交互借鉴。然后帮助大家通过提示词工程借助DeepSeek的能力将各领域专家思维赋能于日常学习、工作和生活。

3.值得关注的是本次讲座直面市场上对DeepSeek-R1提示词的多种误读，通过简单有效的提示词技巧，代入多种垂直领域及生活场景，帮助大家突破工具表层应用，真正实现人机智能的价值共振。

4.为了便于大家更加高效的学习、掌握DeepSeek-R1的使用技巧，本次讲座还提供了《人工智能通

识教程(微课版)》参考学习书籍和相关的视频(B站的思睿观通),也会通过网站，为

各位提供全方位支持2

茶北京大学

IKINNIVERSUJY

摘要

目录

CONTENTS

01DeepSeek火爆的原因分析DeepSeek提示词技巧

直接使用DeepSeek的三种方法04DeepSeek常见应用场景

北京大学

PEKINGUNTVERSTTY

DeepSeek火爆的原因分析

AnalysisoftheReasonsforDeepSeeksPopularity

基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队

推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖多模态场景应用。

国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平(如GPT系列、Claude等)直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位，

核心加分项：开源、低成本、国产化

·开源：技术共享，生态共建

全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架，开发者可快速构建教育、金融、医疗等垂直领域应用，推动社区协同创新。

·低成本：普惠企业级AI应用

做了大量的模型架构优化和系统工程优化，

训练成本仅$557w:显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。

推理成本降低83%:千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。

·国产化：技术自主，缩短差距

将国产模型与美国的代际差距从3-5年缩短至3-5个月，突破“卡脖子”技术瓶颈。构建多行业专属模型矩阵，全面支持国内产业智能化升级。

DeepSeek以“推理能力+第一梯队性能”

为核心基础，叠加：开源开放、超低成本、

国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际

跨越，更推动Al技术普惠化与国产化生态繁

荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。

为什么火：能力突破、开源、低成本、国产化

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DoepSeek-B10yeaA1-121?DeepSeekR1-328OpeaA1midDeepSeekW3

·DeepSeekR1达到了跟o1相当、或者至少接近的推理能力，且将推理过程可视化·它做到这个水平只用到少得多的资源，所以价格十分便宜

·它是完全开源的并且还发布论文，详细介绍了训练中所有的步骤和窍门·DeepSeek深度求索公司是一家纯粹的中国公司

多头潜在注意力MLA

强化学习

GRPO

混合精度训练FP8

多Token预测MTP

并行训练框架HAl

测试时计算TTC

混合专家直接硬件编程通讯优化

MOEPTXDualPipe

Deepseek官网地址：

DeepSeck-R1训练技术全部公开，论文链接；

/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSe